运行时构建在较低级别的 C API(即 CUDA 驱动程序 API)之上,应用程序也可以访问该 API。驱动程序 API 通过公开诸如 CUDA 上下文(类似于设备的主机进程)和 CUDA 模块(类似于设备的动态加载库)等较低级别的概念来提供额外的控制级别。大多数应用程序不使用驱动程序 API,因为它们不需要这种额外的控制级别,并且在使用...
cudaEventDestroy(stop); 8.非空流,就是人为定义的显示的流,也可以定义为阻塞流和非阻塞流 cudaStreamCreate(&Stream[i]); 也可以: cudaStreamCreateWithFlags(&Stream[i],cudaStreamDefault); cudaStreamCreateWithFlags(&Stream[i],cudaStreamNonBlocking);#非租塞流 如果一个非空流是阻塞流,则空流可以阻塞该...
CUDA平台可以通过CUDA加速库、编译器指令、应用编程接口以及行业标准程序语言的扩展(包括C|C++|Fortran|Python等)来使用。CUDA提供了2层API来管理GPU设备和组织线程,其中驱动API是一种低级API,它相对来说较难编程,但是它对于在GPU设备使用上提供了更多的控制,每个运行时API函数都被分解为更多传给驱动API的基本运算。
CUDA 流 API 有多种不太严格的同步主机与流的方法。函数cudaStreamSynchronize(stream)可用于阻止主机线程,直到指定流中以前发出的所有操作都已完成。函数cudaStreamQuery(stream)测试向指定流发出的所有操作是否已完成,而不阻止主机执行。函数cudaEventSynchronize(event)和cudaEventQuery(event)的行为与它们的流对应项相似...
CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev =0...
使用CUDA 事件计时 使用主机设备同步点(如cudaDeviceSynchronize()的一个问题是它们会暂停 GPU 管道。因此, CUDA 通过CUDA 事件 API为 CPU 定时器提供了一个相对轻量级的替代方案。 CUDA 事件 API 包括在两个记录的事件之间调用create和破坏事件、record事件和以毫秒为单位计算已用时间。
CUDA平台可以通过CUDA加速库、编译器指令、应用编程接口以及行业标准程序语言的扩展(包括C|C++|Fortran|Python等)来使用。CUDA提供了2层API来管理GPU设备和组织线程,其中驱动API是一种低级API,它相对来说较难编程,但是它对于在GPU设备使用上提供了更多的控制,每个运行时API函数都被分解为更多传给驱动API的基本...
说明:通过raw_pointer_cast()将设备地址转换为原始C指针,原始C指针可以调用CUDA C API函数,或者作为参数传递到CUDA C kernel函数中。 (2)CUDA到Thrust的互操作性 size_t N = 1024; int raw_ptr; cudaMalloc(&raw_ptr, N*sizeof(int)); device_ptr<int> dev_ptr = device_pointer_cast(raw_ptr); ...
·或者忽略修改后的主机代码(如果有的话),并使用CUDA驱动程序API(请参阅驱动程序API)来加载和执行PTX代码或cubin对象。 1.1.2. 及时编译 应用程序在运行时加载的任何PTX代码都由设备驱动程序进一步编译为二进制代码。这称为即时编译。即时编译增加了应用程序加载时间,但允许应用程序从每个新设备驱动程序带来的任何...
写一个CUDA程序 执行一个核函数 用网格和线程块组织线程 GPU性能测试 CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型,是在C语言基础上扩展的。借助于CUDA,你可以像编写C语言程序一样实现并行算法。你可以在NVIDIA的GPU平台上用CUDA为多种系统编写应用程序,范围从嵌入式设备、平板电脑、笔记本电脑、台式机、工作站到HPC集群...