kind: 拷贝类型,cudaMemcpyDeviceToHost: 从设备向主机拷贝 |cudaMemcpyDeviceToHost: 从主机向设备拷贝 |cudaMemcpyHostToHost: 从主机向主机拷贝 |cudaMemcpyDeviceToDevice: 从设备向设备拷贝 #include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>#include<vector>#include<iostream>#include<math.h>intmain(){floatdets[...
height,cudaMemcpyDeviceToHost);std::cout<<"Copied from cuda back to host.\n";std::cout<<"host_dets size: "<<sizeof(host_dets) <<std::endl;for(inti=0;i<width*height;i++) {std::cout<< host_dets[i] <<" ";
CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。 创建一个包含C代码的源文件(例如,main.c)。 在C代码中,包含需要使用的C头文件。C头文件通常包含函数声明、宏定义和结构体定义等。 创建一个包含CUDA代码的源文件(例如,kernel.cu)。CUDA代码是在GPU上执行的并行计算任务。 在CUDA代码...
#include <stdio.h>// 初始化数组void init(int *a, int N) {int i;for (i = 0; i < N; ++i) {a[i] = i;}}// CUDA 核函数,所有元素乘2__global__ void doubleElements(int *a, int N) {int i;i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;if (i < N) {a[i] *= 2;}}...
下面我们将以 CUDA 为例,介绍 GPU 编程的基本思想和基本操作。 首先主机端 (host)和设备端 (device),主机端一般指我们的 CPU,设备端一般指我们的 GPU。 一个CUDA 程序,我们可以把它分成3个部分: 第1部分是:从主机 (host) 端申请 device memory,把要拷贝的内容从 host memory 拷贝到申请的 device memory ...
https://mp.weixin.qq.com/s/KgK3ertk9XVTxWhynv2AgA 本系列是为了弥补教程和实际应用之间的空白,帮助大家理解 CUDA 编程并最终熟练使用 CUDA 编程。你不需要具备 OpenGL 或者 DirectX 的知识,也不需要有计算及图形学的背景。 目录 1
找到NVIDIA,有的人说自己的VS中没看见NVIDIA这一项啊,那是因为没有你没有安装CUDA,或者你在安装CUDA的时候参照某教程将Visual Studio Integration 取消勾选安装,其实后来再重新装上就行。 创建一个文件夹名为 cuda_test 的项目,然后我们发现其实里面已经有 .cu 文件了,如下图所示。
注1:先安装VS再安装CUDA。安装CUDA时会自动更新VS模板。否则会不会在VS项目中配置CUDA 10.0.props等一系列环境。即使nvcc已经成功安装,在VS中新建文件时也不会出现NVIDIA的.cu模板。网上其他一些教程可以重新解压CUDA压缩包补充VS路径中缺失的CUDA文件,我全盘搜索的时候没有找到这些CUDA文件。
在CUDA C编程的教程中，我们将深入讲解内存管理、线程操作、核函数编写、Thrust库的使用以及性能分析工具。从本章开始，你将学习如何在CUDA C中进行基础操作，如通过API获取GPU属性，理解主机与设备的内存管理，包括数据在两者之间的拷贝。我们将通过实例演示如何正确地使用cudaMalloc、cudaMemcpy等函数，以及...
CUDA C 学习笔记_1.0.1 一、安装注意事项 网上的安装教程比较多,在这里不过多叙述,推荐下面这个链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144311348 在安装时要注意:电脑显卡、cuda版本、VS版本要严格对应。 二、初步认识CUDA 在初学阶段,我们不必过多地学习其内部结构、深层次的计算原理等,很容易打击学习积极性,但也...