安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录; 临时解压路径,建议默认即可,也可以自定义。安装结束后,临时解压文件夹会自动删除; 安装目录,建议默认即可; 注意:临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的,否则安装结束,会找不到安装目录的!!! 选择自定义安装 安装完成后,配置cuda的环境...
CUDA 的安装路径在前面截图中有,或者打开电脑的环境变量查看,默认的安装路径如下: 代码语言:javascript 复制 C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.0 拷贝时看到,CUDA 的安装目录中,有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹,这里注意,不需要担心,直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会...
手把手带你配置深度学习GPU版本框架需要的CUDA环境,解决CPU训练模型龟速的问题,GPU版本配置的复杂难度主要在于CUDA以及CUDNN的版本选择及安装配置,因此本篇文章带你手把手安装好你电脑对应版本的CUDA以及CUDNN,带你感受GPU的速度。后续会在此基础上出安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch框架的教程。 本教程针对Windows系统,教...
2.1.1 点击下载地址进入如下界面,如果没有账号,需要注册一个账号在进行下载。 2.1.2 注册完成以后进入如下界面,选择相应的cuda版本下载cuDNN版本 3. 安装CUDA10: 找到下载好的cuda的安装包,双击打开,设置好要安装的路径,如下所示: 点击OK等待安装: 勾选自定义,点击下一步: 第一次安装记得给如下红框都勾选上 ...
前置环境:1、电脑显卡及显卡驱动2、anaconda正式安装分为四部分:1、cuda安装 1-1 验证cuda适合安装的版本 两种方法:图像界面;命令行 1-2 进入官网直接下载安装2、cudnn安装 2-1 进入官网注册并登录 2-2 下载对应cuda的版本 2-3 解压到cuda对应版本的目录 2-4 配置环境
cudnn安装 2-1 进入官网注册并登录 2-2 下载对应cuda的版本 2-3 解压到cuda对应版本的目录 2-4 配置环境变量 3、pytorch安装 3-1 进入官网找到对应的cuda版本 3-2 选择自己的虚拟环境 3-3 通过pip或者conda命令进行模块的下载 4、代码验证 资料获取:觉得视频不错的话记得给个免费的三连+关注支持一下UP主...
ubuntu安装cudnn 1.下载cudnn10.1: 官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive可以下载两种安装文件:我使用的是第一种安装方法. ①按上图下载的是cudnn-*tgz的压缩包时 解压下载的文件,可以看到cuda文件夹,在当前目录打开终端,执行如下命令: sudo cpcuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda ...
cuda的下载及安装 cuda版本 判断自己应该下载什么版本的cuda? 打开nvidia(桌面右键)->选择左下角的系统信息->组件 此处 版本向下兼容,即按照开发库一般不建议使用最新版本的原则,此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.2,但是我们仍然选择10.1版本来完成开发工作。
cuda的下载及安装 cuda版本 判断自己应该下载什么版本的cuda? 打开nvidia(桌面右键)->选择左下角的系统信息->组件 此处 版本向下兼容,即按照开发库一般不建议使用最新版本的原则,此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.2,但是我们仍然选择10.1版本来完成开发工作。
CUDA安装教程(超详细) 验证是否安装成功: 运行cmd,输入nvcc –version 即可查看版本号; set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量。 复制 复制 CUDA安装教程(超详细) 安装成功 cuDNN下载及安装 cuDNN下载 cuDNN地址如下,不过要注意的是,我们需要注册一个账号,才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。