CBLAS是BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)的C语言接口。 LAPACK提供了线性代数问题的解决方案,如线性方程组、特征值问题等。 性能优化,适用于大规模矩阵运算。 Eigen 主要是C++库,但提供了C接口。 支持高级矩阵和线性代数运算。 表达式模板技术,实现高效的编译时优化。 3. 安装和使用 GNU Scientific Library (...
static doublea[100000000];static doubleb[100000000];static doublec[100000000]; cblas_dgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, 1.0, &a[0], (MKL_INT)10000, &b[0], (MKL_INT)10000, 0.0, &c[0], ...
BLAS库分为三级:一级包括向量操作,二级包括矩阵-向量操作,三级包括矩阵-矩阵操作。 #include <cblas.h> void matrix_multiply(const double *A, const double *B, double *C, int n) { cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, n, n, n, 1.0, A, n, B, n, 0.0, C, n); } 2....
double* result_data = (double*)PyArray_DATA((PyArrayObject*)result_array); cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, rows1, cols2, cols1,1.0, matrix1_data, cols1, matrix2_data, cols2,0.0, result_data, cols2); returnresult_array; } staticPyMethodDef MatrixMultiplyMethods[] ...
cblas_dgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, 1.0, &a[0], (MKL_INT)10000, &b[0], (MKL_INT)10000, 0.0, &c[0], (MKL_INT)10000); 通过代码生成的报告我们还可以了解m脚本和生成的C代码之间的对...
cblas_dgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, 1.0, &a[0], (MKL_INT)10000, &b[0], (MKL_INT)10000, 0.0, &c[0], (MKL_INT)10000); 通过代码生成的报告我们还可以了解m脚本和生成的C代码之间的对...
cblas_dgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, 1.0, &a[0], (MKL_INT)10000, &b[0], (MKL_INT)10000, 0.0, &c[0], (MKL_INT)10000); 通过代码生成的报告我们还可以了解m脚本和生成的C代码之间的对...
blas_dgemm(CblasNoTrans,CblasNoTrans,1.0,A,B,0.0,C);// C=1.0*A*B+0.0*Cgsl_blas_dsymm(CblasLeft,CblasUpper,1.0,A,B,0.0,C);// C=1.0*B*A+0.0*Cgsl_blas_dsymm(CblasRight,CblasUpper,1.0,A,B,0.0,C);//三角矩阵在左侧 上三角 不转置 不对角单位化 B=1.0*A*Bgsl_blas_dtrmm(Cblas...
cblas_dgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, (MKL_INT)10000, 1.0, &a[0], (MKL_INT)10000, &b[0], (MKL_INT)10000, 0.0, &c[0], (MKL_INT)10000); 通过代码生成的报告我们还可以了解m脚本和生成的C代码之间的对应关系。
(PyArrayObject*)result_array);cblas_dgemm(CblasRowMajor,CblasNoTrans,CblasNoTrans,rows1,cols2,cols1,1.0,matrix1_data,cols1,matrix2_data,cols2,0.0,result_data,cols2);returnresult_array;}staticPyMethodDefMatrixMultiplyMethods[]={{"matrix_multiply",matrix_multiply,METH_VARARGS,"Multiply two ...