项目中用到cuda编程,写了kernel函数,需要nvcc编译器来编译。.c/.cpp的文件,假定用gcc编译。 如何混合编译它们,整体思路是:.cu文件编译出的东西,作为最终编译出的可执行程序的链接依赖。 具体说起来又可以有这几种情况: 分别编译各个文件,最后链接 将CUDA程序编译为静态库 将CUDA程序弄成动态库 其中后两种方式更工...
混合编译的原理在于,通过适当的编译和链接设置,使得C和C++代码能够相互调用和链接。这通常涉及到对函数名称的处理,因为C++支持函数重载,而C不支持。 2. 配置编译环境以支持C/C++混合编译 大多数现代编译器(如GCC和Clang)都支持C/C++混合编译。在配置编译环境时,通常需要注意以下几点: 确保编译器支持C和C++。 配置...
勾选完成后,会在项目里生成一个retarget_io.c 此时再进行编译,将顺利通过,并且可以丝滑的使用c++的各种特性啦。
编译: aarch64-linux-gnu-gcc test_c_embeded_asm2.c -o test 运行: ./test 输出: res = -1 2. 汇编调用C 下面是一个综合性示例中,调用关系如图: 将汇编和C写到一个文件中test_asm_call_c.c : #include <stdio.h> int Sub(int a, int b) { return a-b; } asm( ".section...
第一种做法，是把原来的 C++代码，还有新加的 Wrapper 代码，编译成一个动态链接库；然后 C 语言的...
extern "C"是实现的类C和C++的混合编程 C语言中并没有重载和类这些特性,故并不像C++那样print(int i),会被编译为_print_int,而是直接编译为_print等。因此如果直接在C++中调用C的函数会失败,因为连接是调用C中的print(3)时,它会去找_print_int(3)。因此extern "C"的作用就体现出来了。
但是在C语言中,由于完全没有多态性的概念,C编译器在编译时除了会在函数名前面添加一个下划线之外,什么也不会做(至少很多编译器都是这样干的)。由于这种的原因,当采用CPP与C混合编程的时候,就可能会出问题。假设在某一个头文件中定义了这样一个函数:
gcc编译器可以同时编译C和C++代码,因为gcc本质上是一个多语言编译器,可以支持多种编程语言。 在编译时,可以将C和C++文件混合编译,例如: gcc -o program main.c file1.cpp file2.cpp gcc会根据文件扩展名来判断文件类型,并使用相应的编译器进行编译。在链接时,gcc会将所有目标文件合并成一个可执行文件。
Myadd{ int a = 100,b = 200; int result; asm volatile( “mov %0,%3\n” //mov r3,#123 %0代表result，%3代表123（编译器会自动加 # 号） “ldr r0,%1\n” //ldr r0,[fp, #-12] %1代表 a 的地址 “ldr r1,%2\n” ...