constexprT accumulate(InputIt first, InputIt last, T init, BinaryOperation op); (C++20 起) 计算给定值init与给定范围[first, last)中元素的和。第一版本用operator+,第二版本用二元函数op求和元素,均将std::move应用到其左侧运算数(C++20 起)。
C++标准库中的<numeric>头文件提供了一个名为accumulate的函数,它可以用于计算给定范围内的元素之和,以下是一个使用accumulate函数的C++示例: #include <iostream> #include <numeric> #include <vector> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; // 定义一个整数向量 int sum = s...
}intmain(){printf("%u", accumulate(100)); } 在进一步操作之前,我们必须保证这些函数是正确执行的,编译测试它们: $ make accumulate && ./accumulate 5050 为了让 Python 解析器 CPython 可以解析这里的 C 函数,需要使用 Python.h 头文件里面的类型和函数来封装我们的 C 语言函数和类型参数。这里需要安装 Py...
Numeric 数值计算函数(Numeric Computation Functions)a. 累加(Accumulation)累加函数主要用于计算一个序列中所有元素的和。C++ 标准库提供了 std::accumulate 函数来执行累加操作。此函数接受两个迭代器作为输入,分别表示序列的起始和结束位置,以及一个初始值。例如:...
算法部分主要由头文件<algorithm>,<numeric>和<functional>组成。 <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个(尽管它很好理解),它是由一大堆模版函数组成的,可以认为每个函数在很大程度上都是独立的,其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改、移除、反转、排序、合并等等。 <numeric>体积很小...
函数原型: swap(container c1,container c2); 1. 注意:交换的两个容器必须是同种类型的容器 六.常用算术生成算法 注意:算术生成算法属于小型算法,使用时包含的头文件为#include <numeric> 1.accumulate 用法:计算区间内元素值的总和 accumulate(iterator beg,iterator end,value); ...
C9 有关数值操作的头文件 头文件 描述 <complex> 支持复杂数值的定义和操作 <valarray> 支持数值矢量的操作 <numeric> 在数值序列上定义一组一般数学操作,例如 accumulate 和 inner_product <cmath> 这是 C 数学库,其中还附加了重载函数,以支持 C++约定 <cstdlib> 提供的函数可以提取整数的绝对值,对整数进行取...
accumulate(v.cbegin(), v.cend(), string(“”)) 算法累加运算符,第3个参数的类型决定了使用哪个+号运算符。 equal(v1.cbegin(), v1.cend(), v2.cbegin()),逐个比较两个序列。第二个序列至少与第一个序列一样长。 容器和元素类型都不必一样,只要支持==符号比较两个元素类型。
1)C语言使用函数指针和回调函数来实现仿函数,例如一个用来排序的函数可以这样使用仿函数 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>//int sort_function( const void *a, const void *b);intsort_function(constvoid*a,constvoid*b){return*(int*)a-*(int*)b;}intmain(){intlist[5]={54,21,11,67,22};...
<ATen/AccumulateType.h> 这个头文件定义了一些用于类型推导和类型累积的工具,在实现通用的张量操作时非常有用。 <ATen/cuda/CUDAContext.h> 这个头文件提供了管理和访问CUDA设备的上下文功能,如获取当前CUDA设备、CUDA流等。 <ATen/cuda/CUDAApplyUtils.cuh> 这个头文件包含了一些用于编写高效CUDA内核的工具函数,如...