2:取值范围: 要搞清楚浮点数的取值范围必须了解指数位存储的是什么,float中指数位=128+指数,double中指数位= 1024+指数。那么float中指数的范围是-127-128。Double中指数的范围是-1023-1024。那么float的取值范围是-2^128–2^128 即-3.4E+38–3.4E+38double的取值范围-1.79E+308-1.79E+308. 下面我们来验证...
NaN(Not a Number):对于单精度浮点数,NaN表示为指数为128(保存值=255),且尾数不等于零的浮点数。 ± ∞: 这个数的定义和NaN一样,不过它的尾数一定为0.(用于大出范围的数) ± 0: 对单精度而言,0表示为指数域为-127(保存值=0),尾数域为全为0。 非规范化数:这个数的定义和有符号0一样,不过尾数不能...
具体存储规则如下: 单精度浮点数(float)使用32位存储,其中1位表示符号位,8位表示指数位,23位表示尾数位。 双精度浮点数(double)使用64位存储,其中1位表示符号位,11位表示指数位,52位表示尾数位。 扩展精度浮点数(long double)使用80位或128位存储,其中1位表示符号位,15位或19位表示指数位,64位或80位表示尾数...
double类弄内存中存储的原理与float类型是一样的,只不过double类型是用64位来表示的,其存储结构如下: 同样用-8.25=1000.01=-1.00001*2^3来验证 符号位为:1 指数位:由于11位无符号表示数据范围为0-2047,有符号范围为-1023-1024,所示实际值应该要用内存无符号数-1023,例如000 0000 0000为0-1023=-1023 ,111 ...
我们通过上面浮点数的存储方式可以知道8bit的指数最大可以表示255,最大值的指数就是255 - 127 = 128,2^128 = 3.402..e+38;(确实非常大!) 如果用我们的4byte无符号整形表示最大数据为2^32,看起来远远小于浮点表示;不过大家是否想过一个问题,根据数据二进制一一对应原则都是4byte的表示方法为什么有这么大差异...
在 C 语言中,除法运算的结果是一个浮点数,它的精度取决于变量的类型。 二、128 位除法的需求和应用 随着计算机技术的发展和应用需求的不断增长,对数据处理的精度和范围要求越来越高。在某些特定的应用场景中,需要对 128 位数据进行除法运算。例如,在密码学领域,128 位是常见的密钥长度;在图像处理和数据压缩领域...
指数位为3 + 127(移位存储) = 130,二进制形式是10000010; 尾数部分00001 = 0000100 00000000 00000000(23位)。 所以8.25在内存中储存为:0 10000010 00001000000000000000000 例9:二进制1 10000010 00001000000000000000000是一个单精度浮点数,对应的十进制数是多少?
它们都是用于存储浮点数的数据类型，但是它们在有效位数上有所不同。双精度浮点型（double）通常有64位，其中有效数字大约在15到16位之间，可以提供较高的精度和较大的数值范围。而长双精度浮点型（long double）则具有更多的位数，大约为128位，有效数字在18到19位之间，因此在精度和数值范围上都比双...
C语言中，float为单精度浮点数，占4字节，其数值范围为3.4E-38~3.4E+38或者-(3.4E-38~3.4E+38)float的指数位有8位，尾数位有23位，符号位1位。于是，float的指数范围为-127~+128，按补码的形式来划分。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达...
所以float 的指數可從-126 到 128. double 型態有 11 bits, 算出的值須減去 1023, 所以double 的指數可從 -1022 到 1024. 底数(mantissa): 〈特例〉0 不能以 2 的次方表示 float : 00 00 00 00 double: 00 00 00 00 00 00 00 00 由此可推断浮点数的精度. 单精度的底数只存储23位, 即最小一...