在我的应用程序中,除了类构造函数之外,我需要避免动态内存分配(类似 malloc)。 我有一个稀疏半定矩阵 M,其元素在程序执行期间发生变化,但它保持固定的稀疏模式。 为了尽可能快地求解许多线性系统 M * x = b,我的想法是在我的类构造函数中使用就地分解,如就地矩阵分解中所述,然后在 M 发生变化时调用 factorize...
chol_super依赖于四个关键操作,所有这些操作都可以利用密集的矩阵内核: 1. 一个对称的更新 。在稀疏情况下, 是一个稠密矩阵。 表示第 个超节点的子节点的子集中的行。每个子孙的更新可以通过单个密集矩阵乘法完成。 2. 一个密集的Cholesky分解,函数chol。 3.一个稀疏矩阵乘积, ,其中两个 项来自第 个超节点的...
我们一步步来,将问题分解为一个个小模块,先将稀疏矩阵存储在三元组表中 因为C语言中没有三元组这种数据类型,所以我们先使用typedef定义三元组表: typedef struct{ int i,j,val; }NODE; 1. 2. 3. i,j,val分别表示三元组表的行,列以及非零元素的值。 这里的需要储存的稀疏矩阵也一起定义了 int nums[11]...
Eigen的稀疏矩阵也可以配置依赖suitesparse,ceres-solver也可以使用suitesparse。该库内部有很多组件,包括CS...
稀疏矩阵的一些运算C实现(转) #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; const int MAXSIZE = 100; //定义非零元素的最多个数 const int MAXROW = 10; //定义数组行数的最大值 const int SIZENUM = 10; typedef struct //定义三元组元素...
我们一步步来,将问题分解为一个个小模块,先将稀疏矩阵存储在三元组表中 因为C语言中没有三元组这种数据类型,所以我们先使用typedef定义三元组表: 1 2 3 typedefstruct{ inti,j,val; }NODE; i,j,val分别表示三元组表的行,列以及非零元素的值。
·内含大量矩阵分解算法包括LU,LDLt,QR、SVD等等。 ·支持使用Intel MKL加速 ·部分功能支持多线程 ·稀疏矩阵支持良好,到今年新出的Eigen3.2,已经自带了SparseLU、SparseQR、共轭梯度(ConjugateGradient solver)、bi conjugate gradient stabilized solver等解稀疏矩阵的功能。同时提供SPQR、UmfPack等外部稀疏矩阵库的接口。
在求解复杂的物理方程时,广泛使用的稀疏矩阵求解库如PETSc往往无法提供稳健高效的解决方案。因此,我从零开始打造了更为稳健的稀疏矩阵求解库,对简单方程的计算性能接近PETSc的同时又对复杂矩阵提供更为可靠的稳定性及可拓展性。 该求解库提供了如下基本功能,能够胜任一般情况下的非对称正/负定可逆矩阵求解。
计算行列式,最最简单的方式是——LU分解。或者更通俗点讲:使用高斯消元的方法,把矩阵转换成上三角阵...
矩阵运算是数值分析领域的一个重要问题。将一个矩阵分解成简单矩阵的组合,可以在理论和实践上简化矩阵的运算。对于一些广泛使用的特殊矩阵,如稀疏矩阵和拟对角矩阵,有特定的快速算法。理论分析在C语言中,二维数组可以用来描述矩阵。值得注意的是,在二维数组中,必须标记列的数量,否则 3、编译器将报告错误。因此,在使用...