SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统,可以对多种数据源(如Kafka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字)进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作,并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。 计算流程:Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。这里的批处理引...
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过 Iterator 或者 For-Each 的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提...
TJ 解释到,这些偏向于运营指标和聚合类计算的属于相对简单的分析场景,是完全可以在 DaaS 平台里完成。作为存储的 MongoDB 自带丰富的聚合框架计算能力,Tapdata 的流式计算也提供聚合框架,基本上可以以流式预聚合 + 数据库聚合计算两种技术能力支撑上述的数据场景。相较于大数据平台,Tapdata 的方案能够提供更加准确,更加...
高效的序列化与传输：采用 Protocol Buffers 进行高效的消息序列化，支持压缩和流式传输。支持多种通信模式：包括一对一、客户端流、服务端流和双向流。异步通信：支持异步调用，能够处理大量并发请求。应用案例假设你正在开发一个微服务架构的系统，各个服务之间需要进行高效的通信。gRPC 作为通信协议，可以大大减少延迟并...
CKafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。CKafka 具有高可用、数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合、流式数据集成等场景。 立即购买产品文档 价格计算器 产品动态CKafka 高级版上线,原标准版售罄...
NVIDIA Holoscan SDKv0.4 现在为边缘的流式 AI 应用程序提供了更高效的处理。开发人员可以使用包含加速库、预训练 AI 模型和参考应用程序的 SDK ,使用 Python 和 C ++构建自己的流式应用程序。 Holoscan 最初用于医疗 AI 用例,现在已准备好在多个行业中应用更广泛的应用,以实现边缘的高性能计算。
开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue。您可以将本地文件直接通过Internet上传至OBS指定的位置。待上传的文件可以是任何类型:文本文件、图片、视频等。通过SDK的流式上传,可以上传小于5GB的文件。本章节介绍如何使用C SDK流式上传对象。可以通过put_object上
并行性与占用率增强：最大化流式多处理器（SM）上活跃线程束（warp）的数量，以便更好地隐藏延迟，提高整体吞吐率。控制流与循环优化：减少由循环、分支及索引计算等引入的额外开销。总结 这次研究者采用的方法，与AI研究中一个日益显著的趋势不谋而合——将强大的推理能力与对多个假设的并行探索相结合，能够带来...
蚂蚁集团联合清华大学研发了大规模图计算系统TuGraph。TuGraph图计算系统由图数据库TuGraph-DB，流式图计算系统TuGraph-DataFlow，离线图计算系统TuGraph-Compute等多个子系统构成。其中TuGraph-DB是一个高性能分布式图数据库，它历经蚂蚁万亿级业务的实际场景锤炼，已经成熟应用于金融风控、搜索推荐、设备管理等内外部场景。洪...
如果你在支持流式处理数据的环境中(例如,在 ASPX Web 窗体或应用程序中将数据写入磁盘),请考虑避免串联或串联的StringBuilder缓冲区开销,并通过相关流的方法或相应方法将数据直接Response.Write写入流。 尝试在每次需要一次时重复使用现有资源StringBuilder class,而不是重新分配。 这会限制堆的增长并减少垃圾回收。 在任...