1.手写nms,用C++写NMS(Non-Maximum Suppression)是计算机视觉中常用的一种技术,用于处理目标检测任务中的重叠边界框问题。下面是一个简单的NMS算法实现,它使用了C++和… 阅读全文 赞同 522 24 条评论 分享 收藏 沈春华团队最新 | SegViT v2对SegViT进行全面升级,让基于ViT的分割模型更轻更...
份将⼊职百度cv算法⼯程师。在去年灰飞烟灭的算法求职季中，经过30+场不同公司以及 不同部门的⾯试中积累出了CV总复习系列，此为⽬标检测篇。>>加⼊极市CV技术交流 群，⾛在计算机视觉的最前沿 Faster-Rcnn⽹络 1.faster RCNN原理介绍，要详细画出图 Faster R-CNN是⼀种两阶段（two-stage）...
a~d是几种常见的文本检测过程,典型的检测过程包括候选框提取、候选框过滤、b-box回归、候选框合并等阶段,中间过程比较冗长。EAST模型检测过程简化为只有FCN,NMS阶段,中间过程大大缩减,且输出结果支持文本行、单词的多角度检测,高效准确,适应性强。EAST模型的网络结构分为特征提取层、特征融合层、输出层三大部分。 算法...
(LineCNN:从最底下的点发射出去,寻找线的proposal,需要最底下点的坐标以及三个边界的值,相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多)小目标检测有什么自己的思考车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别手撕:找到第k大的数字快排,返回第-k个优化:找到第k个就直接返回了+手写NMS二面问实习和科研项目手撕:图像和...
CV相关的经常会要手撕NMS,也记录下。 15 总结 可以发现,大部分kernel的基本写法都是依赖warp reduce和block reduce的,基本上只要熟练应用warp functions各种场景的写法,应该问题不大;softmax需要考虑网格级同步的问题,或者online softmax以及FlashAttention;sgemm的优化是个很大的课题,不是案例中写的这么简单,但是入门的...
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本文通过Pytorch实现NMS算法。 NMS即non maximum suppression即非极大抑制,顾名思义就是抑制不是极大值的元素,搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法(包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等)中,最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框,然后为...
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