var peopleWithCities = people.Join(cities, person => person.Id, city => city.PersonId, (person, city) => new { person.FirstName, person.LastName, city.Name }); 避免过早优化 在编写代码时,关注可读性和可维护性。在性能测试和分析后,根据实际需求进行优化。 使用异常处理 使用try-catch语句处理...
只有程序的各部分经过了优化,程序才能执行的更快。 程序中运行最多的部分,特别是那些被程序内部循环重复调用的方法最该被优化。 对于一个有经验的码农,发现程序中最需要被优化的部分往往很简单。此外,还有很多工具可以帮助我们找出需要优化的部分。我使用过Visual C++内置的性能工具profiler来找出程序中消耗最多内存的地...
性能优化的难点在于找出关键的性能瓶颈点,如果不借助一些工具辅助定位这些瓶颈是非常困难的,例如:c++程序通常大家可能都会借助perf /bcc这些工具来寻找存在性能瓶颈的地方。性能出现瓶颈的原因很多比如 CPU、内存、磁盘、架构等。本文就仅仅是针对CPU调优进行调优,即如何榨干CPU的性能,将CPU吞吐最大化。(实际上CPU出厂的...
编译器并不能将应用于整型操作的优化手段应用于浮点操作。例如,3*(x/3)可以优化为x,而浮点运算就会损失精度。因此,如果知道结果正确,进行必要手工浮点优化是有必要的。 然而,浮点运算的表现可能不能满足特定软件对性能的需求。这种情况下,最好的办法或许是使用定点算数运算。当值的范围足够小,定点算数操作比浮点运...
CUDA_C优化详解 使用CUDA 工具包从 NVIDIA GPU 获得最佳性能的编程指南。 前言 这篇文档干什么的? 本最佳实践指南是帮助开发人员从 NVIDIA® CUDA® GPU 获得最佳性能的手册。 它介绍了已建立的并行化和优化技术,并解释了可以大大简化支持 CUDA 的 GPU 架构的编程的编码方式和习惯。
表A–1 优化和性能选项表 选项 操作 -fast 选择编译选项的最佳组合,以加快可执行代码的编译速度。 -fma (SPARC) 允许自动生成浮点乘加指令。 -p 准备目标代码,以便收集数据进行文件配置。 -xalias_level (SPARC) 允许编译器执行基于类型的别名分析和优化。 -xbinopt 准备二进制文件,以便随后进行优化...
性能优化：C语言编写的网站通常具有较高的性能，但也需要我们进行一些优化工作，如使用多线程或异步IO来提高并发处理能力。可维护性和扩展性：随着网站的发展，代码量会逐渐增加，因此我们需要注意代码的可维护性和扩展性。这包括编写清晰的代码、使用合适的架构和设计模式等。总的来说，虽然C语言不是最常用的网站开发...
对于一个有经验的码农,发现程序中最需要被优化的部分往往很简单。此外,还有很多工具可以帮助我们找出需要优化的部分。我使用过Visual C++内置的性能工具profiler来找出程序中消耗最多内存的地方。 另一个我使用过的工具是英特尔的Vtune,它也能很好的检测出程序中运行最慢的部分。根据我的经验,内部或嵌套循环,调用第三...
Gprof是一个强大的性能分析工具,它可以帮助我们理解C/C++程序的运行情况。通过使用Gprof,我们可以获取到程序中各个函数的调用信息,包括调用次数、执行时间等,这对于我们优化程序、提高程序运行效率具有重要的意义。 Gprof(GNUProfiler,GNU性能分析器)是GNU编译器套件(GCC)的一部分,它可以对程序进行性能分析,找出程序中的...
本附录介绍了SPARC 平台上的性能调节。 G.1 限制 C 库的某些部分不能进行优化以提高速度,尽管这样做对大多数应用程序有益。某些示例: 整数运算例程-当前 SPARC V8 处理器支持整数乘法和除法指令。但是,如果标准 C 库例程要使用这些指令,则在 V7 SPARC 处理器上运行的程序将由于内核仿真开销而运行慢,或者完全中断...