光照不均匀的场景,大津法计算得到的阈值,用于二值化的效果并不理想。尝试自适应阈值二值化或许可以得到效果更好的二值化图像。 效果对比 从上至下分别是原图[1]、灰度图、大津法二值化结果、自适应阈值二值化结果[2] 原图 灰度图 大津法二值化结果 自适应阈值二值化结果 可以看到大津法二值化和自适应二值化...
Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法,又叫大津法,是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是:设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小,分成目标部分和背景部分两类,在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候,得到的阈值是最优的二值化阈值。 我个人对这个算法实践后的结果是:这个算法在光照均匀...
一、其中编译库的方式: 直接选择win pack的则是已经编译好的库,而选择sources则是需要使用camke来进行编译对于编译器的库。其中第一种的是适合VS2015以上的编译器,而第二种的是适合VS2013左右的库,其中根据自己的编译器选择适合的库很重要,否则会由于库的版本不对出现很多奇怪的问题。其中一个例子如下: 这个使用的...
//1.读瓜子图片 Mat rawMat = Cv2.ImRead(“瓜子,jpg”, ImreadModes.Unchanged);Mat gray = Mat gray = new Mat();//2.转灰度图 Cv2.CvtColor(rawMat,gray,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);//3.二值化阈值分割，将图像分为黑白两部分(大津法)Mat thresh = new Mat(); //若在深色背景上找到浅色...
OTSU 大津算法的C++代码,是最为经典的二值化方法。有广发的应用性。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 数据结构与算法 全 数据结构与算法全 ```Java 2025-01-31 07:28:58 积分:1 自动驾驶车辆的动态规划与轨迹跟踪控制研究 2025-01-30 23:03:58 积分:1 ...
从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。...求类间方差: OTSU算法的假设是存在阈值TH将图像所有像素分为两类C1(小于TH)和C2(大于TH),则这两类像素各自的均值就为m1、m2,图像全局均值为mG。...同时像素被分为C1和C2...
大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理...
它是根据大津法得到的阈值来进行二值化分割影像,使得到的两种结果之间的类间方差为最大值。该方法根据影像灰度级,将像元分为目标像元(藻华)和背景像元(水体)两类,然后以二者的最大类间方差来确定阈值[9]。此外,本文通过目视解译以及一些聚类算法与之对比...
摘要:一、Otsu算法原理Otsu算法(大津法或最大类间方差法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法...阅读全文...
大津算法阈值分割:http://hi.baidu.com/lazycat3611/blog/item/491febde06bc605d94ee37e8.html 最大熵阈值分割算法:http://www.aiseminar.cn/html/00/t-700.html 12、边缘检测 cvCanny:采用 Canny 算法做边缘检测 cvLaplace:laplace边缘检测 http://www.mvonline.com.cn/bbs/simple/index.php?t2421.html...