分治算法(C语言) 一、棋盘覆盖问题 1、问题 2、分析 (1)当k>0时,将2k×2k棋盘分割为4个(2k-1)×(2k-1)子棋盘,如图(a)所示。每一次分解,都将原本大小的棋盘,划分为四份,即行号和列号各自缩减一半。 (2)特殊方格必位于4个较小子棋盘之一中,其余3个子棋盘中无特殊方格。 (3)为将无特殊方格子棋盘转化...
分治算法，顾名思义就是“分而治之”，即把规模较大的复杂问题拆分为若干规模较小的类似子问题，并逐个解决，最后再将各个子问题的解决结果合并，得到原始问题的结果的方法。这个技巧是很多高效算法的基础，例如快速排序算法、归并排序算法、快速傅里叶变换等等。分治算法的通俗理解 一般来说，规模小的问题比规模大的...
可见,使用分治算法只需要比较 4 次就可以找到劣品,这远低于逐个比较法的 50 次。不过也应该注意到,使用分治法找劣品时,每次拆分子问题时,各个子问题是互不干扰的——例如其中一份的 33 个工件质量不会影响其他份的 33 个工件质量。 归并排序法 从前面这个简单的实例可以看出,分治法有时的确能够极大的提升解决...
C/C++ 数据结构五大核心算法之分治法 分治法——见名思义,即分而治之,从而得到我们想要的最终结果。分治法的思想是将一个规模为 N 的问题分解为 k 个较小的子问题,这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。 两部分组成: 分(divide):递归解决较小的问题 治(conquer):然后从子问题的解构建原问题...
*分治法 * @param left 起始位置 * @param right 结束位置 * @return index[0]最大子段和、index[1]起始位置、index[2]结束位置 */ int *maxsub(int a[], int left, int right) { int center;//中位数 int sum; int left_max; int right_max; ...
分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。 如果原问题可分割成k个子问题,1<k≤n,且这些子问题...
分治算法实现“求数组中最大值”的 C 语言程序如下: #include <stdio.h> //自定义函数,其中 [left,right] 表示 arr 数组中查找最大值的范围 int get_max(int* arr, int left, int right) { int max_left = 0, max_right = 0, middle = 0; //如果数组不存在 if (arr == NULL) { return -...
贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到全局最优的方法。贪心算法通常在解决最优化问题时使用,它快速、简单,并且可以给出近似最优解。C语言中可以使用贪心算法来解决霍夫曼编码、最小生成树等问题。 八、分治算法 分治算法是一种将问题分解为多个相同或类似的子问题然后递归解决的方法。常见的分治算法有快速...
分治法的解题思路可以简单概括如下: 当问题的规模较大,难以直接求解时,将问题拆分成2个或者多个规模较小的相同性质的子问题。 分别对子问题进行递归求解,如果子问题的规模仍然较大,继续拆分成规模较小的子子问题。 将子问题的解合并为原问题的解。 将分治法应用于排序问题,即为归并排序算法。归并排序(merge sort)...