在C语言中,实现克里金插值的步骤如下: - 定义变量和数组:首先,需要定义用于存储样本点坐标和变量值的数组,以及定义未知位置坐标和变量值的变量。 - 导入数据:将已知样本点的坐标和变量值导入到相应的数组中。 - 计算半变异函数:根据已知的样本点间的距离和变异性,计算半变异函数。 - 选择最佳模型:根据实际情况,...
surfer :笔者用过这个,效果很好。 gocad :听说有 landmark &jason :研究生时候用的专业的石油物探软件,里面有克里金法,万恶的开始。 pykrig: python实现的克里金 gstl: 一个地质统计学的C++的库,里面有克里金方法。 gslib : 一个Fortran的地质统计学的库,里面有克里金方法。 SGeMs:这个比较出名,应该是斯坦福...
kriging 克里金插值法 C代码 Kriging Interpolator written by Chao-yi Lang July, 1995 lang@cs.cornell.edu
概率模型选择:根据数据特性选择合适的概率分布模型(如正态分布、对数正态分布或贝塔分布)来拟合各参数。 地统计学分析:利用克里金方法或其他空间插值技术,研究参数在研究区域内的空间变异性,为参数的空间分布提供模型。 我们实际使用了四种不同的分布拟合情况:正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Beta分布,结果均不理...
克里金插值 克里金插值是依据协方差函数对随机过程或随机场进行空间建模和插值的回归算法。 克里金插值法的公式为: z_0=∑_(i=1)^s▒z_(xW_X ) 式中z_0为待插入的各点的重金属污染值,z_x为已知点的重金属污染值,W_x为每个点的权重值。
以下是arc dem插值方法: 1. IDW(确定权重插值法):以样本点距离为自变量,通过距离幂次计算权重进行插值,适用于样本点密集的情况。 2. Kriging(克里金插值法):通过半变异函数分析空间自变量的结构,并基于这些自变量对未知点的取值进行估计。 3. Natural Neighbour(自然邻域插值法):根据输入样本点以及它们与查询点之间...
克里金方法是一种基于统计学的空间插值方法,通过已有的数据点来预测未知点的属性值。在本问题中,可以使用孔隙度和水合物饱和度作为属性值来进行插值,从而确定新的井位。插值结果可以用来指导新的钻孔位置,提高勘探的精度和效率。 4)根据勘探数据,可以使用体积法来估算天然气水合物资源量。假设新增加的 5 口井位...
AE+c#克里金插值_克里金插值c 后端 - C#Gi**ve 上传121.94 KB 文件格式 zip 插值,克里金 使用c#结合AE开发的二次程序,请勿不删除,好好使用,不可用于商业用途,请谨慎使用,助理AE开发,你值得拥有。就当一个Demo运行在你的电脑上吧点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
kriging 克里金插值法 C代码\nKriging Interpolator \n written by Chao-yi Lang\n July, 1995\n lang@cs.cornell.edu 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 zzpajy 2013-08-14 14:34:24 评论 貌似调不通,里面的变差函数系数怎么得到的?
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法包括:()A.边界内插方法B.趋势面分析C.克里金插值D.变换函数插值