3、追求极致,综合关注性能,抽象度与可维护性;4、具备并行计算,高性能计算,分布式系统的理论知识和实践经验者优先;5、对Nginx/Redis/Libev/Leveldb等高性能开源项目中的一项或多项有深入研究者优先。 潘先生 半年前活跃 今日头条·边缘计算招人 竞争力分析 加载中... 个人综合排名:在人中排名第 一般 良好 ...
高性能计算|C语言常见优化策略 Yurk 陈绮贞、王冰冰粉丝 79 人赞同了该文章 目录 收起 移位实现乘除 结构体成员的布局 循环优化 循环展开,降低循环层次或者次数 循环合并(计数器相同的),避免多次轮询 循环顺序交换 提高CPU的并行性 循环不变计算 函数优化 变量 条件判断 当前编译器的优化其实已经做了很多工作,...
1、打造业内领先的大数据云边OLAP与流SQL计算引擎,能高效运行于广义边缘环境,实现端边云的协同运算,支撑字节跳动相关产品线; 2、负责SQL引擎,工作流引擎,执行引擎的性能优化; 3、负责分布式资源调度,作业调度与流量调度的效能优化; 4、负责消息队列,状态协调等中间件的性能优化; 5、深入理解业务,负责内部数仓的性能...
C++后端/服务器开发,因为现在互联网后端开发的主力语言是C++、Java、Golang,但是C++的主要优势是性能十分优异,它极致压榨CPU;Java和Golang的话更适合写业务代码,我认识的好几个Java大佬,校招那会儿去公司都转去用Golang了。对性能有严格要求的后端会优先采用C++开发,像bd、tx这些大公司的后端开发都是用C++语言来开...
2.高性能网络设计 3.基础组件设计 4.中间件开发 5.开源框架 6.云原生 三、技术视频 众所周知,c/c++开发是一个庞大的技术体系,没有一套大一统的技术流程,而且方向众多。系统学习起来比较麻烦。这里就针对于c/c++后端开发方向,给大家整理了九大技术模块,46篇系统性的文章以及30个视频技术讲解,帮助大家梳理c/c++后...
1.计算机三维发展方向 (1)高度发展:性能越来越高,速度越来越快 (2)深度发展:智能无处不在,应用得到更深层次的发展与完善 (3)广度发展:计算机无处不在,网络化渗透到各个领域 2.高性能化:高性能计算(High Performance Computing,HPC) (1)定义 ①泛指量大、快速、高效的运算 ...
DPDK作为优秀的用户空间高性能数据包加速套件,现在已经作为一个“胶水”模块被用在多个网络数据处理方案中,用来提高性能。如下是众多的应用。 1、数据面(虚拟交换机): OVS Open vSwitch 是一个多核虚拟交换机平台,支持标准的管理接口和开放可扩展的可编程接口,支持第三方的控制接入。
DPDK高性能专家 DPDK使用了轮询(polling)而不是中断来处理数据包。在收到数据包时,经DPDK重载的网卡驱动不会通过中断通知CPU,而是直接将数据包存入内存,交付应用层软件通过DPDK提供的接口来直接处理,这样节省了大量的CPU中断时间和内存拷贝时间。 还不熟悉的朋友,这里可以先领取一份dpdk新手学习资料包(入坑不亏) ...
厂商已经在研发新的技术架构,以进一步提升处理性能和降低功耗。此外,910c芯片的智能化和多元化也将是未来发展的重要方向。无论是在更高性能的处理器设计上,还是在更广泛的应用领域中,910c芯片都具备了强大的发展潜力,未来将为智能硬件市场带来更多的惊喜。
1. 底层性能的“定海神针” AI 的核心——深度学习模型的训练与推理,依赖海量数据计算。尽管 Python 是 AI 开发的“门面”,但底层的高性能计算库(如 TensorFlow、PyTorch 的核心组件)均基于 C/C++ 实现。C 语言直接操作硬件、内存管理高效的特性,使其在算法加速、嵌入式设备(如自动驾驶芯片)中无可替代。