使用链式前向星存图: add_edge添加 u 到 v,权值为 w的边,则我们把 u 加上 n,v 加上 n,确保点之间不会出现冲突,然后 add_edge添加 v+n 到 u+n,权值为 w 的边,这样既不会产生冲突,我们也建了n条反向的边 然后分别进行 dijkstra算法即可,我们传入每个的起点,分别为 1 和 1+n,同时注意dis 的清除 ...
注意:1.无根树要建立双向边,故链式前向星空间要开2倍。 2.第二次dfs是从最初的根节点向下更新,所以更新部分要写在dfs2之前: void dfs2(int u, int fa) { for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nxt) { int go = edge[i].to; if (go != fa) { dp[go] = dp[u] + m - 2 * ...
3，也是我今天想说的终点，链式前向星存图，这是应⽤最⼴泛的存图⽅法，借助结构体来完成，这个结构体是存的边的信息，⼀般不需要存起点，需要存的变量有终点，边权和这条边的上⼀条边。存出来的边都是有向边，所以对于⽆向边需要正反存两边，终点就是这条边指向哪⾥，边权就是边长，⽽这条...
读入一个含有 n 个点的无负权无向图,求出图中从起始点 start 到任意点的最短路径 代码:#include<bits/stdc++.h> using namespace std; //边&点 #define N 100000 #define M 200000 int n, m, start; //链式前向星存图 int cnt = 0, head[M+1]; struct Node{ int x, v, next; }edge[2...
map<string,int> to;//map映射,将名字点映射成数字点structnode{//链式前向星存图intto,nxt; } b[25005];voidadd(intx,inty){//加边操作b[++cnt].to=y; b[cnt].nxt=h[x]; h[x]=cnt; }voidtarjan(intu){//tarjan算法求强联通分量s.push(u); ...
定义(均在无向图中):在一个连通图中,如果有一个顶点,删除这个点以及相关的边之后,连通块的数量增多,我们就称这个顶点为割点.算法tarjan。设有点x及其子节点y,如果x不是是该连通图根节点,那么当且仅当存在dfn[x] <= low[y]时,x为割点。如x为根节点,则至少有满足上式的两个y才能保证x为割点。 解释...
不过观察到树根一定为 1 1 1 且 F i < i F_i < i Fi
不过观察到树根一定为 1 1 1 且 F i < i F_i < i Fi