我们可以通过性能分析工具来评估其执行时间,并找出可能的性能瓶颈。通过分析报告,我们发现排序函数中的嵌套循环是性能瓶颈所在。在这种情况下,我们可以使用性能优化工具来提高代码的执行效率。例如,我们可以改用更高效的排序算法,如快速排序算法。通过重新实现排序函数并进行性能测试,我们可以验证优化后的代码是否取得了明显...
Linux perf(性能分析工具)是一个功能强大且灵活的性能剩余工具,它可以在Linux系统上检测和调试各种性能问题。Linux内核集成了perf工具,可用于探测内核性能事件、硬件性能计数器以及用户级应用程序性能事件。 perf工具可以用于剖析(profile)应用程序,从而找出瓶颈和优化点,以提高系统的性能和稳定性。它支持多种统计和视图模...
现在几乎所有的开发平台都支持代码剖析,本文要介绍的是linux下针对c/c++的GNU的gprof代码剖析工具。 PS:gprof不只能对c/c++,还可对Pascal和Fortran 77进行代码剖析。 gprof GNU gprof 是一款linux平台上的程序分析软件(unix也有prof)。借助gprof可以获得C/C++程序运行期间的统计数据,例如每个函数耗费的时间,函数被调用...
Linux程序的性能分析工具数量比较多,涉及到整个操作系统的方方面面,可能是开源的原因吧,相对于Windows来说丰富太多。其中应用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events应该算是这方面的集大成者。Dtrace目前只在较高的内核版本有支持,记得是4.8以后, SystemTap则是需要在Red Hat的官方网站下载OS版本对应的调试符号...
准备benchmarkSQL软件,下载benchmarkSQL软件(5.0)或者下载源码进行编译安装 创建benchmark配置文件用于基准测试,基于数据库服务器资源和测试目标的要求进行相关配置 构建schema并加载初始数据库 运行配置好的基准测试 扩展基准配置,通过修改配置文件到正确的仓库数和并发数从而使得交易满足时间要求 基于收集详细的性能统计数据...
1.在需要测试的函数加上@profile装饰 2.执行命令: python -m memory_profiler C:\Python34\test.py 输出如下: 6.PyCharm图形化性能测试工具: PyCharm提供了图像化的性能分析工具,使用方法见利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析。 7.objgraph:
我测试的主要项目都是基于Web的应用，从性能测试的角度来说，我希望性能测试工具具有这样的一些特点： ...
1、主流负载性能测试工具 QA Load:Compuware公司的QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置(ERP)和电子商务应用的自动化负载测试工具。QALoad是QACenter性能版的一部分,它通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能。QACenter汇集完整的跨企业的自动测试产品,专为提高软件质量而设计。QACenter可以在整个...
Parallelware Analyzer 的用法类似于任何其他静态代码分析工具。它提供了多种命令行工具,程序员可在操作系统终端调用,在集成开发环境中修改和编译代码时调用,以及在自动化软件测试的持续集成(CI)和持续交付(CD)框架调用这些工具。 作为第一个专门研究性能的静态代码分析器,Parallelware Analyzer 帮助程序员遵循性能优化的...
上面的 1.25 DMIPS/MHz 代表什么意思,又是如何得到的呢?这就是 CPU 性能测试 (benchmark) 小工具Dhrystone测试得到的。 Dhrystone Dhrystone 是 1984 年由 Reinhold P. Weicker 提出的通用处理器 (CPU) 性能测试标准,最早用 ADA 实现,随后 Rick Richardson 把它翻译为 C 语言,并很快成为了业界标准。不过 Dhdry...