贪心算法的思想如下: a)建立数学模型来描述问题; b)把求解的问题分成若干个子问题; c)对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解; d)把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。 与动态规划不同的是,贪心算法得到的是一个局部最优解(即有可能不是最理想的),而动态规划算法得到的是一个全局最优解(即...
这期视频中间思路有点卡顿,没听懂觉得没讲清楚有问题的可以提问哈佛大学公开课CS50x Week1 C - 7C语言基础:作业题cash & credit讲解讨论和提问: https://github.com/Xilesun/CS50x/discussions提问前请先阅读: https://github.com/Xilesun/CS50x/discussions/1, 视频
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效...
设最小生成树T=(U,TE),算法结束时U=V,TE E。 首先,令U={u0},TE={}。然后,只要U是V的真子集,就做如下贪心选择:选取满足条件i U,j V-U,且边(i,j)是连接U和V-U的所有边中的最短边,即该边的权值最小。然后,将顶点j加入集合U,边(i,j)加入集合TE。继续上面的贪心选择一直进行到U=V为止,此时...
13粉丝实战中学习,项目中成长 1:54:32一节课搞懂C/C++结构体的技术天花板 1:59:25【C语言】大一必做项目:经典俄罗斯方块游戏 02:36【C语言/C++】奇牛编程:贪心算法的适用场景(4) 16:19【C语言/C++】奇牛编程:贪心算法中级训练(3) 14:56【C语言/C++】奇牛编程:贪心算法初级训练(2) ...
1.5 贪心算法 「贪心」是一种在每次决策时采用当前状态下最优或最好的策略,从而希望导致结果是最好或最优的算法。 1.6 位运算 「位运算」是针对二进制的运算,对每一个位进行布尔运算操作。 1.7 动态规划 「动态规划」与分治法相似,都是通过组合子问题的解来求解原问题答案,将问题划分为互不相交的子问题,递归...
1. 贪心算法基础 贪心算法的解题方式是从可选的第一个解开始逐步到达目标解,如果在寻解的过程 中因某种条件限制而停止向前,就得到一个近似解,因此贪心算法存在以下几个问题: 1) 贪心算法得到的解不一定是最优解 2) 不适用于最值问题 3) 适用于部分约束条件的问题求解 ...
普里姆算法(贪心算法) 步骤: ①先将图拆解成森林 ②以任意一个顶点为出发点,通过对到其他顶点的权值进行比较,找到最小边得到一颗树(顶点,边)集合 ③将②中的”顶点“换成“这颗树”与其他顶点是否有更小的权值 ④重复第③步就可以得到最小生成树
问题描述:假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。...使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。它是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻(Edsger Dijkstra)在1956年提出的。Dijkstra算法适用于处理带有非负权重的图。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,...