思路:约束差分进行O(n)的处理。然后贪心。 1#include<bits/stdc++.h>23usingnamespacestd;4#defineint long long5#defineN 6666666intH[N];intvis[N];//vis数组的定义:高度为I的有VIS[I]个7signed main(){8intn,k;9cin>>n>>k;10intmaxn=0;11for(inti=1;i<=n;i++){12scanf("%lld",&H[...
贪心法 一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法 旅行推销员问题(最短路径问题)、最小生成树、哈夫曼编码 Problems Single Problem Chessboard Coverage Problem(棋盘覆盖问题) Knapsack Problem(背包问题) Neumann Neighbor Problem(冯诺依曼邻居问题) ...
2.7基本算法之算法效率 http://noi.openjudge.cn/ch0207/ 4.4算法之分治 http://noi.openjudge.cn/ch0404/ 4.5算法之动态规划 http://noi.openjudge.cn/ch0405/ 4.6算法之贪心 http://noi.openjudge.cn/ch0406/ 4.7算法之搜索 http://noi.openjudge.cn/ch0407/ 【算法1-5】贪心 https://www.luogu.com....
1. 贪心算法 2. 事件驱动的模拟 3. 调度算法 4. 数据流处理 5. A* 搜索算法 6. 优先服务的队列 7. 堆排序 注意事项 7. std::priority_queue 可能的实现 内部排序算法 性能考虑 结语 在这里插入图片描述 std::priority_queue 是在C++98 标准中引入的。C++98 是第一个官方批准的 C++ 标准,它在很大程度...
由于贪心是一种思想,没有具体的算法模板,而且贪心一般不会单独作为一种算法出现在题目中,一般会跟其他算法结合在一起出现。例如:动态规划、递归、高级数据结构等。在此基础上保证每一步时最优解的情况下就可以得到最优的答案。下面我们将以例题的形式让大家来了解这种思想。
贪心法 一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法 旅行推销员问题(最短路径问题)、最小生成树、哈夫曼编码❓ ProblemsSingle ProblemChessboard Coverage Problem(棋盘覆盖问题) Knapsack Problem(背包问题) Neumann Neighbor Problem(冯诺依曼邻居问题) ...
因为要组成n个木桶,(在最差的情况下,我们的策略是第1个木板跟第n*k个木板组合,第2个模板和第n*k-1个木板结合)。因此,首先我们先需要判断第n块木板和第一块木板的长度。倘若这两块木板的差值已经是大于l了,则表明必定无法构成n个桶,故输出0。 而倘若上述两块小于等于l,则此时需要采用贪心的策略。因为我们...
(贪心5.1.1)POJ 1230 Pass-Muraille #include /* * POJ_1230.cpp * * Created on: 2013年10月9日 * Author: Administrator */ #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int map[105][105]; int main() { int t, n, k, x, y, x1, y1, max_x, max_y, sum_s;...
贪心法 一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法 旅行推销员问题(最短路径问题)、最小生成树、哈夫曼编码❓ ProblemsSingle ProblemChessboard Coverage Problem(棋盘覆盖问题) Knapsack Problem(背包问题) Neumann Neighbor Problem(冯诺依曼邻居问题) ...
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