(附坑1)目标检测:YOLOv4测试——Cmake无法检测Cuda (ZDE is not enabled, since it requires CUDA) 1. 问题描述: 1)在配置C版YOLOv4时,按照安装顺序要求分别安装了如下软件: * win10系统,4代i7工控机,并插入Tesla t4显卡; * 安装兼容Tesla t4显卡的显卡驱动426.50; * 安装 visual studio community 2019; ...
1 YOLOv4目标检测模型 自从Redmon说他不在更新YOLO系列之后,我一度以为这么好用的框架就要慢慢淡入历史了,事实是我多虑了。YOLOv4在使用YOLO Loss的基础上,使用了新的backbone,并且集成了很多新的优化方法及模型策略,如Mosaic,PANet,CmBN,SAT训练,CIoU loss,Mish激活函数,label smoothing等等。可谓集SoAT之大成,也实...
检测头:YOLO head(用于检测分类) 1、在特征利用部分,YoloV4-Tiny提取多特征层进行目标检测,一共提取两个特征层,两个特征层的shape分别为(26,26,256)、(13,13,512)。 2、输出层的shape分别为(13,13,75),(26,26,75),最后一个维度为75是因为该图是基于voc数据集的,它的类为20种,YoloV4-Tiny只有针对每...
这是整个流程中的关键环节,直接决定了模型的性能。 1.选择模型架构:根据具体需求和数据特点,选择合适的yolo模型架构,如yolo v3、yolo v4等。 2.配置训练参数:设置合适的学习率、训练轮数、批次大小等参数,以优化训练效果。 3.训练模型:将预处理后的数据输入模型进行训练,模型会自动学习目标物体的特征和模式。 4....
⽬标检测——yolov4损失函数 损失函数 yolo损失分为3个部分类别损失、置信度损失、位置损失 1. 类别损失 只有有⽬标的地⽅才会有类别判断，从⽽才会有类别损失，所以需要解决两个问题：1.有⽬标的地⽅；2.类别损失 1.1有⽬标的地⽅：object_mask object_mask根据 y_true（真实值）确定，如何通过前...
3、通用,DNN模块支持多种网络模型格式,因此用户无须额外进行网络模型的转换就可以直接使用,同时它还支持多种运算设备和操作系统。 除此之外,DNN模块还在网络层面做了一些优化,包括层融合、内存复用等。下图为不同框架在 CPU 上使用Tiny YOLOV4算法进行目...
YOLO v5 模型的头部与之前的 YOLO V3 和 V4 版本相同。 它比YOLOv4 小 88%(27 MB vs 244 MB) 它比YOLOv4 快 180%(140 FPS vs 50 FPS) 它在同一任务上大致与 YOLOv4 一样准确(0.895 mAP vs 0.892 mAP) 其性能与YOLO V4不相伯仲,是现今最...
YOLOv4目标检测实战:Flask Web部署 的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。利用YOLOv4训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢? 本课程将提供相应的解决方案,具体讲述使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv4的...上部署的区别等。 除本课程外,本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系...
...【2】识别:将OCR应用于检测到的车牌,识别车牌的字符,并以文本格式以相同的顺序返回字符。输出可以存储在数据库中,也可以绘制在图像上以进行可视化。 让我们一一详细了解每个步骤。...使用YOLO V4检测车牌该管道模块负责从视频序列的图像或帧中检测车牌。 检测过程可以使用任何检测器完成,无论是基于区域的检测器...
本发明公开了一种基于Focal‑EIOU的YOLOv4目标检测算法包括如下步骤:本发明训练过程采用了平滑标签以及余弦退火算法优化学习率,并基于CIOU的预测框损失函数存在的问题,采用Focal‑EIOU损失函数代替CIOU进行网络训练,能够加速收敛,使目标定位效果更好。利用迁移学习的思想,将训练分为两个阶段,分别是冻结阶段和解冻阶段,...