IplImage* gray, * dbl;floatsig_diff;//调用函数,将输入图像转换为32位灰度图,并归一化gray =convert_to_gray32( img );if( img_dbl )//若设置了将图像放大为原图的2倍{//将图像长宽扩展一倍时,便有了底-1层,该层尺度为:sig_diff =sqrt( sigma * sigma - SIFT_INIT_SIGMA * SIFT_INIT_SIGMA *...
SIFT_CURV_THR, SIFT_IMG_DBL, SIFT_DESCR_WIDTH, SIFT_DESCR_HIST_BINS ); } /*使用用户指定的参数在图像中提取SIFT特征点 参数: img:输入图像 feat:存储特征点的数组的指针,此数组的内存将在本函数中被分配,使用完后必须在调用出释放:free(*feat) intvls:每组的层数 sigma:初始高斯平滑参数σ contr_thr...
sift算法C代码详解.pdf,#ifndef SIFT_H #define SIFT_H #include cxcore.h /*** Structures *** ***/ //极值点检测中用到的结构 //在SIFT 特征提取过程中,此类型数据会被赋值给 feature 结构的feature_data 成员
sift特征匹配_纯c语言实现评分: SIFT特征匹配纯C语言代码,不调用opencv!不调用opencv!不调用opencv!结果存为txt,vs2013开发,里面有图片直接运行。 SIFT特征提取 sift特征匹配2018-06-14 上传大小:23.00MB 所需:24积分/C币 用C语言实现的SIFT图像匹配算法 ...
基于C++的基本库实现了SIFT特征提取与匹配, 无需调用如OpenCV的库函数. 从实现细节的角度介绍了SIFT算法流程. 代码很大程度地基于ezSIFT代码, 用于自学和理解SIFT算法. C++ 是一种广泛使用的编程语言,它是由Bjarne Stroustrup 于1979年在新泽西州美利山贝尔实验室 开始设计开发的。C++是C语言的扩展,旨在提供更强大的...
/*使用用户指定的參数在图像中提取SIFT特征点參数: img:输入图像 feat:存储特征点的数组的指针,此数组的内存将在本函数中被分配,使用完后必须在调用出释放:free(*feat) intvls:每组的层数 sigma:初始高斯平滑參数σ contr_thr:对照度阈值,针对归一化后的图像。用来去除不稳定特征 curv_thr:去除边缘的特征的主曲...
SIFT是一种尺度不变的特征提取算法,适用于物体识别、图像匹配等任务。 HOG是一种用于目标检测的特征描述算法,适用于行人检测、人脸识别等领域。 SURF是一种用于图像匹配和目标识别的特征提取算法,具有较好的尺度和旋转不变性。 在C++和OpenCV中,可以使用相应的库和函数来实现SIFT、HOG和SURF算法。 腾讯云提供了图像处...
SIFT算法用来检测特征点,SVM支持向量机用来对特征点分类,SIFT+SVM曾经是深度学习出现之前使用最多的CV算法。 当然,SIFT+SVM的效果也就那样,毕竟它们都是非常死板的固定算法,适用场景有限。 在2006年,辛顿提出深度学习之前,CV算法对复杂场景的识别率一直不高。
void sift(int *x, int n, int s) { int t, k, j; t = *(x+s); /*暂存开始元素*/ k = s; /*开始元素下标*/ j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/ while (j<n) { if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件:满足就继续下一轮比较,否则调整。*/ ...
是我们的主题...@Z[/email];这也就为什么DLL中常看见extern "C" {},windows是采用C语言编制他首先要考虑到C可以正确调用这些DLL,而用户可能会使用C++而extern "C" {}就会发生作用...当原来的C语言写的头文件里面没有考虑这个问题的时候,可以写成这样: #include #include extern "C" { #include "sift.h...