https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/48007571 快去成为你想要的样子!
write_file=open('/home/wepon/olivettifaces.pkl','wb')cPickle.dump(olivettifaces,write_file,-1)cPickle.dump(olivettifaces_label,write_file,-1)write_file.close() 这样,在目录/home/wepon/下就会得到一个olivettifaces.pkl文件。这个文件就存储了一个400*2679的向量和一个400*1的向量,代表样本及样本...
首先使用PIL.Image打开获取这张图片,为了便于数值计算,将其转化为numpy.array类型,然后每张图片摊成一个一维向量1*2679,因为有400张,所以得到了400*2679的numpy.array,接着使用cPickle模块,将转化得到的numpy.array保存为pkl文件。注意这是不带label的数据,我们可以人工地给它们类别0～39,每个类别有10个样本,故新建...
2、初始化用户账号存储文件 初始化存储一个空的用户账号字典,保存到文件 user.pkl。执行如下代码,即可初始化完成。 1. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Version:Python3.5.0 import pickle def init_user(): ''' 构造一个空的用户字典,格式:{'用户名':['密码',账号被锁状态,余额...
data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb")) 同dump一样,这里需要使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作 3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中 data_string = cPickle.dumps(data) 4. loads:从字符串变量中载入python对象 ...
利用Python PIL、cPickle将图片读取和保存为pkl格式文件 2018-11-27 14:06 −... 那抹阳光1994 0 1685 Python PIL模块 2019-12-21 07:58 −from PIL import Image import numpy as np #img1=Image.open('leaf.jpeg') #img=Image.open('people.jpeg') #img.show() #print("before image becoming...
data=cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb")) 同dump一样,这里需要使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作 3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中 代码语言:javascript 复制 data_string=cPickle.dumps(data) 4. loads:从字符串变量中载入python对象 ...
cpickle与pickle转换遇到的问题 近期读代码,发现数据用的是python2的cpickle库,可本地环境为python3,发现并没有cpickle库,而是整合到了pickle中,但是在文件读取的时候遇到了问题。 在stackoverflow上找到了解决方案。 pickle文件为二进制文件,因此读取的时候要用rb或者wb...
这些proposals保存在文件'output/faster_rcnn_alt_opt/voc_2007_trainval/zf_rpn_stage1_iter_80000_proposals.pkl' 中,留着等下面的训练。最后把该路径通过进程传给下一个进程。总的网络图: Stage 1 RPN, generate proposal 1. 终于来到最后一个阶段了。先看看主代码: print '~~~' print 'Stage 1 Fast ...
data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb")) 使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作。 3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中 data_string = cPickle.dumps(data) 4. loads:载入字符串,恢复python对象 data = cPickle.loads(data_string) ...