3.OpenBLAS（C/Fortran）:OpenBLAS是一个开源的矩阵计算库，它包含了多种精度和形式的矩阵计算算法。Open...
Eigen 是一个高性能的 C++ 模板库,主要用于线性代数、矩阵和向量运算、数值解决以及相关的算法。 Eigen 性能高效、使用方便,是科学计算、机器学习、机器人学和其他需要高性能数学运算的领域中的流行选择。 基本特性 高性能:采用模板化设计,可以支持各种数据类型的矩阵和向量运算,包括 float、double、int 等。 无依赖:...
代码只实现了矩阵最基本的运算,包括矩阵的加、减、乘、数乘、转置、行列式、逆矩阵、代数余子式、伴随矩阵等运算。此外增加了一些实用函数,如显示矩阵、从csv文件读取保存矩阵等函数。具体的例子在主函数中体现,其中还用自己这个矩阵运算库做了一个简单的应用,利用公式β=(X'X)^(-1)X'Y来进行多元线性回归系数...
i,1.5+i);// 以矩阵的方式保存向量 其数据和向量为相同内存 可以矩阵方式操作向量数据gsl_matrix_view mv=gsl_matrix_view_vector(v,1,6);// 改动矩阵的形式gsl_matrix_view mv2=gsl_matrix_view_vector_with_tda(v,2,3,3)
GNU Scientific Library自带的矩阵运算,据说速度一般。 Blitz++ Blitz++ 与 MTL 都是基于 C++ template 高效数值计算程序库,不过他们专注于不同的方向。 Blitz++ 提供了一个 N 维( 1—10 )的 Array 类 , 这个 Array 类以 reference counting 技术实现,支持任意的存储序 (row-major 的 C-style 数组, column...
Intel Math Kernel Library (MKL):MKL 是英特尔开发的高性能数学库,提供了一系列优化的数值计算函数和算法,包括矩阵计算、傅里叶变换、随机数生成等。MKL 在处理大规模数据时非常高效。 2. C 语言数值计算函数库的选择有什么注意事项? 在选择 C 语言数值计算函数库时,有几点需要注意: ...
首先,嵌入式C语言矩阵运算库需要包括基本的矩阵运算功能,例如矩阵加法、矩阵减法、矩阵乘法、矩阵转置等。这些基本功能是进行更复杂矩阵运算的基础。 其次,考虑到嵌入式系统的资源限制,矩阵运算库需要具有高效的算法实现,以及对内存的有效利用。算法的优化和内存管理是嵌入式C语言矩阵运算库设计的关键,可以通过使用特定的...
Matlab是矩阵运算/线性代数最常用的库。不过由于licence问题,一般更多用于做实验什么的,另外,虽然Matlab可以方便的用C写扩展,但是Matlab自己的函数却很难被其他语言调用。 Octave是Matlab一个不错的开源替代,不过Octave也有一些问题,1,Octave并没有实现Matlab太多功能 2, Octave在做一些没有向量化的矩阵计算时,非常非常...
2. Armadillo: Armadillo 是一个开源的 C++库，专注于提供快速的线性代数计算，同样支持复数矩阵的特征值...
Armadillo是一个高效的C++线性代数库,旨在提供快速的科学计算和数值分析功能。它包含了广泛的线性代数操作,如矩阵、向量、矩阵运算、线性方程求解、特征值计算等,并以简洁易用的接口提供了类似于MATLAB的语法。 下面是两个使用Armadillo库的例子: 例子1:矩阵乘法 ...