2.分别计算按不同属性的划分信息熵 3.计算出信息增益 4.计算增益信息 5.计算信息增益率 6.重复1-5计算出不同属性划分的信息增益率 1.计算信息熵 Info(D) = -9/14 * log2(9/14) - 5/14 * log2(5/14) = 0.94 2.分别计算按不同属性的划分信息熵 Info(天气) = 5/14 * [- 2/5 * log2(2...
“树根”是对弈开始之前的棋盘格局,而所有的“叶子”就是可能出现的结局,对弈的过程就是从树根沿树杈到某个叶子的过程。“树”可以是某些非数值计算问题的数学模型,它也是--种数据结构. 例1-3多叉路口交通灯 的管理问题。通常,在十字交叉路口只需设红、绿两色的交.通灯便可保持正常的交通秩序,而在多叉路口...
节点的深度:树根的深度1,Ann、Mary、John节点的深度2,Mark节点的深度3,以此类推... 树的深度:是指树深度的最大数,例如本图中,树的深度为3 高度(从下到上): 节点的高度:从最底部的叶节点开始计算,每增一层高度加1。例如Ann、Mark、Sue、Chris的高度为1,Mary、John的高度为2,Joe的高度为3 树的高度:高...
上图中,所有结点中最大的度为 3,所以整棵树的度就是 3。 结点的层次:从一棵树的树根开始,树根所在层为第一层,根的孩子结点所在的层为第二层,依次类推。 A 结点在第一层,B、C、D 为第二层,E、F、G、H、I、J 在第三层,K、L、M 在第四层。 树中结点层次的最大值,称为这棵树的深度或者高度。
8)树的路径长度:从树根到每个结点的路径长度之和。 9)树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和,记作WPL。 3、树的存储: 1)双亲表示法:采用一组连续空间来存储每个结点,同时在每个结点中增设一个伪指针,指示双亲结点在数组中的位置。
根据树的定义,在一棵树中,除树根结点外,每个结点有且仅有一个前驱结点,也就是说,每个结点与指向它的一个分支一一对应,所以除树根结点之外的结点数等于所有结点的分支数(即度数),从而可得树中的结点数等于所有结点的度数加1。 度为k的树中第i层上至多有ki-1个结点(i≥1) ...
因此,若将从对弈开始到结束的过程中所有可能出现的格局都画在一张图上,则可得到-棵倒长的“树”。“树根”是对弈开始之前的棋盘格局,而所有的“叶子”就是可能出现的结局,对弈的过程就是从树根沿树权到某个叶子的过程。“树”可以是某些非数值计算问题的数学模型,它也是一种数据结构。
小树的树根连接到较大树的树根上的结果。这棵树中作连接大小相等的两棵树。如果对象个数小于2, 每个节点到根节点的距离变小,因而查找操作更高效。那么从任一节点到树的根节点的距离小于人 10第一部分塞础知识 性质1.3对于N个对象,加权快速合并算法判定其中的两个对象是否是连通的,至多需 要遍历21gN个指针。 我...
一棵N个结点的树有N-1条边(树是保证结点连通的最少边链接方式) 树的一些基本术语: 结点的度:结点的子树个数(满二叉树单个结点的度为2) 树的度:树的所有结点中最大的度数 叶结点:结点度为0的结点 父节点,子节点,兄弟结点 路径和路径长度 祖先节点:沿树根到某一结点路径上的所有节点都是这个结点的祖先结点...
FindMin:可以通过搜索所有树的树根找出。由于最多有 $ logN $ 棵不同的树,因此找到最小元的时间复杂度为 $ O(logN) $ . 另外,如果我们记住当最小元在其他操作期间变化时更新它,那么我们也可保留最小元的信息并以 $ O(1) $ 时间执行该操作。