蒙特卡洛树搜索是一种经典的树搜索算法,名镇一时的 AlphaGo 的技术背景就是结合蒙特卡洛树搜索和深度策略价值网络,因此击败了当时的围棋世界冠军。它对于求解这种大规模搜索空间的博弈问题极其有效,因为它的核心思想是把资源放在更值得搜索的分枝上,即算力集中在更有价值的地方。 MCTS算法的基本过程 MCTS的算法主要分为四...
解析 C 【详解】 本题考查启发式搜索。在求解围棋等复杂博弈问题时,蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种有效的启发式搜索算法。它通过构建一棵表示搜索空间的树,并在树上进行随机模拟来评估策略的性能。这种方法可以在有限的时间内找到近似最优策略。故答案为:C。反馈 收藏 ...
百度试题 题目AlphaGo涉及的三个关键技术分别是()。 A.策略网络B.价值网络C.蒙特卡洛树搜索D.决策网络相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C 反馈 收藏
下面对蒙特卡洛树搜索描述不正确的是( )A.是一种基于采样的搜索方法B.是将上限置信区间算法(UCB)应用于游戏树的搜索方法C.其包含了选举、扩展、模拟和反向传播四个步骤
百度试题 结果1 题目AlphaGo/Zero主要用了下列哪些方法:()。 A. 强化学习 B. 残差卷积神经网络 C. 蒙特卡洛树搜索 D. 循环神经网络 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
百度试题 题目AlphaGo涉及的三个关键技术分别是( )。 (多选题) A. 策略网络 B. 价值网络 C. 蒙特卡洛树搜索 D. 决策网络 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC null 反馈 收藏
蒙特卡洛树搜索python代码 python蒙特卡洛方法 这个大作业做的比较简单,其他同学动辄两三百行,我只是出于纯个人兴趣,想了解一下第三方库matplotlib的用法以及更加直观的了解蒙特卡洛方法。 首先是蒙特卡洛方法求圆周率的部分: >>>import time >>>import random
百度试题 题目Deepmind研制的AlphaGo算法没有使用下列哪个个人工智能方法 ( ) A.强化学习B.深度学习C.蒙特卡洛树搜索D.逻辑推理相关知识点: 试题来源: 解析 D.逻辑推理 反馈 收藏
3.AlphaDev的表示函数负责跟踪代码开发时的整体性能，其中包括对x86寄存器和内存的使用，通过添加汇编指令，在蒙特卡洛树搜索的帮助下，选择具体指令，对汇编代码的延迟和有效性状态进行评估，并得出分数。4.跟着时间的推移，AlphaDev将逐渐学会如何以最高得分获得游戏胜利（成功完成排序），掌握关于有效排序的指令组合信息...
以下哪个算法常被用于解决机器博弈中的优化问题 A迪杰斯特拉算法BK均值聚类算法C蒙特卡洛树搜索D朴素贝叶斯算法