直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种增强图像对比度(Image Contrast)的方法,其主要思想是将一副图像的直方图分布变成近似均匀分布,从而增强图像的对比度。直方图均衡化虽然只是数字图像处理(Digital Image Processing)里面的基本方法,但是其作用很强大,是一种很经典的算法。 假设变换前的灰度为X,变换后的灰度为Y。
直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。 如果一副图像的像素占有很多的灰度...
原理 直⽅图均衡化(Histogram Equalization) ⼜称直⽅图平坦化,实质上是对图像进⾏⾮线性拉伸,重新分配图像象元值,使⼀定灰度范围内象元值的数量⼤致相等。这样,原来直⽅图中间的峰顶部分对⽐度得到增强,⽽两侧的⾕底部分对⽐度降低,输出图像的直⽅图是⼀个较平的分段直⽅图:如果输出...
2 p. 直方图均衡化实验图像 26 p. 图像增强直方图均衡化 1 p. 实验3 图像的直方图均衡化 8 p. 图像进行直方图均衡化(代码) 7 p. 数字图像直方图均衡化 4 p. 3图像增强直方图均衡化 4 p. 直方图均衡化原理及编码实现 17 p. 图像增强--直方图均衡化 4 p. 实验3 图像的直方图均衡化 6 ...
3. 接下来讲解直方图均衡化的原理。通常认为,图像的统计直方图分布越均匀,图像的质量越好,直方图均衡化可以提升图像的对比度和质量。比如有的图像整体较暗,那么说明其直方图中低像素值分布较多,高像素值分布较少,这时可以使用直方图均衡化来平衡其直方图分布,即减少低像素值,增加高像素值。从直观上看,均衡化的效果就是...
直方图均衡化处理的原理是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布,对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。这样就增加了象素灰度值的动态范围从而可达到增强图像整体对比度的效果。当把给定图像灰度级量化为离散值后,进行直方图均衡化,令...
(1)亮图像、暗图像、和低对比度图像的直方图均衡化。 (2)用中值滤波滤除图像中的椒盐噪声。 (3)用空域拉普拉斯模板实现图像锐化。 (4)用频域高斯低通、高斯高通滤波器分别对图像进行平滑和锐化。 实验一 一、实验题目 用中值滤波滤除图像中的椒盐噪声。 二.实验原理 椒盐噪声是由图像传感器,传输信道,解码处理等...
2. 根据直方图均衡化将该邻域中心点的像素更新。3. 将中心点移向下一个邻域，比如，此时中心点为（1,...
B. 二值化处理 C. 直方图均衡化 D. 特征提取 查看完整题目与答案 白蚁中的工蚁与兵蚁在原始生殖蚁死亡后也能转化为补充生殖蚁。() A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 患者,男性,65岁,肺癌晚期出现上腔静脉压迫综合征,体检时下列哪一表现不属于此综合征() A. 上肢水肿 B. 肝大...