ix + 3 * blockDim.x < nx,假设nx很小就不满足条件,就无法进行转置,所以该代码适合,较大矩阵的转置 // case 4 transpose kernel: read in rows and write in columns + unroll 4 blocks __global__ void transposeUnroll4Row(float *out, float *in, const int nx, const int ny) { unsigned int ...
以下是一个示例代码: #include <stdio.h> void transpose(int arr[], int size) { int temp; for (int i = 0; i < size / 2; i++) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[size - 1 - i]; arr[size - 1 - i] = temp; } } int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; ...
include<stdio.h>void transpose(int *a){int i,j,t; for(i=0;i<2;i++) {t=*(a+i); *(a+i)=*(a+3*i+2); *(a+3*i+2)=*(a+2*3+2-i); *(a+2*3+2-i)=*(a+3*(2-i)); *(a+3*(2-i))=t; }}int main(){ int i,j,a[3][3]; for(i=0...
数组插入之后返回值:intInsert(int s[],int nu,int size){ return size +1; } #include <stdio.h> #define M 10 #define N 10 void Transpose(int *a, int *at, int m, int n); void InputMatrix(int *a, int m, int n); // —— a是二维数组的数组名 -- 二级地址 void PrintMatrix(i...
transpose，接受一个二维数组的首地址，以及矩阵的行数和列数作为参数。函数中使用两重循环遍历矩阵，交换每一对对称位置上的元素，最终实现了矩阵转置的功能。在 main 函数中，定义了一个 3 行 4 列的矩阵，然后调用 transpose 函数进行转置操作。最后打印出转置前后的矩阵，以验证转置操作的正确性。
具体来说,这个代码定义了一个函数transpose,接受一个二维数组的首地址,以及矩阵的行数和列数作为参数。函数中使用两重循环遍历矩阵,交换每一对对称位置上的元素,最终实现了矩阵转置的功能。 在main函数中,定义了一个 3 行 4 列的矩阵,然后调用transpose函数进行转置操作。最后打印出转置前后的矩阵,以验证转置操作的...
*/int**transpose(int** matrix,intmatrixSize,int* matrixColSize,int* returnSize,int** returnColumnSizes){introw=matrixSize;intcol=matrixColSize[0];int** ans=(int**)malloc(sizeof(int*)*col); *returnSize = col; *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int)*col);inti=0;for(i=0;i...
6.调用transposeMatrix函数进行矩阵转置。 7.最后,再次使用printMatrix函数打印出转置后的矩阵,以验证转置操作是否正确。 六、总结 通过上述代码,我们可以看到C语言实现矩阵转置的过程相对直接和简单。关键在于理解转置操作的本质——行列互换,并通过双层循环遍历原矩阵,按照转置规则将元素放入新的位置。此外,我们还需要注意...
矩阵的转置是一个常见的操作,可以通过交换矩阵的行和列来实现。以下是一个简单的C语言代码示例,用于将一个矩阵进行转置: ```c include <> define ROWS 3 define COLS 3 void transpose(int matrix[ROWS][COLS]) { int i, j, temp; for (i = 0; i < ROWS; i++) { for (j = i+1; j < COL...
void transpose (triplegrupe a, tripletgrupe b) { int p,q,col; b.mu=a.nu; b.nu =a.mu; b.tu =a.tu; if(b.tu) { q=1; for(col=1 ; col≤a.nu; col++) for(p=1 ; p≤a.tu; p++) if(a.data[p].j==col) { b.data[q].i=a.data[p].j; b.data[q].j= a.data[...