}intmain(){inti1 =1, i2 =2;int& a = i1;int& b = i2;int&& c =111; fcn2(f1, i1,42);//因为42为右值,所以fcn2的T2为右值,如果不加forward,把T2的形参传给另一个函数时,它就变成了左值,但是函数f1的参数时右值,这时,编译就不过了。std::cout<< i1 <<", "<< i2 <<std::endl...
在上一篇的结尾提到了神经网络的预测函数predict(),说道predict调用了forward函数并进行了输出的解析,输出我们看起来比较方便的值。 predict()函数和predict_one()函数的区别相信很容易从名字看出来,那就是输入一个样本得到一个输出和输出一组样本得到一组输出的区别,显然predict()应该是循环调用predict_one()实现的。...
相信大家在刚刚学习编程的过程中一定遇到过大片的红色吧,这些让大家看着头疼的报错却是大家成长的见证呢,这里帮大家总结一下那些经常遇到的报错。 1、FORWARD_NULL 通常发生的情况是,一个指针先被判断是否等于NULL,然后指针被非法引用。 非法引用NULL的指针会导致程序崩溃。程序员在判断指针是否等于NULL时,没能正确的处...
它主要作用如下:根据模板参数T,将模板函数的形参param变成在右值传递给函数foo或者将param保留为左值传递给函数foo。什么意思呢?就是如果传递个形参param的值是左值,例如上面例子中的foo,那么std::forward返回的是一个左值;果传递个形参param的值是右值,例如上面例子中的表达式foo + "bar"得到的是一个右值,那么std:...
Kuangjia神经网络提供了forward()函数来实现前向传播。该函数会根据网络结构和权重矩阵等参数计算输入数据的输出结果。 反向传播:反向传播是神经网络中根据输出值计算损失函数对权重矩阵和偏置的梯度的过程。Kuangjia神经网络提供了backward()函数来实现反向传播。该函数会根据网络结构和前向传播的结果计算梯度矩阵,并更新...
使用forward()或者fd()函数,可以让海龟前进;backward()或者bk()函数可以让海龟后退。 2 转向 使用leftTurn()或者lt()函数,可以让海龟逆时针转动指定的角度(单位为度,360度为一圈);使用rightTurn()或者rt()函数,可以让海龟顺时针转动指定的角度。 3 清除绘制内容 使用clearScreee()或者cs()函数,可以清除窗口中...
当一个临时变量传入形参为T&& t的模板函数时,T被推演为U,参数t所引用的临时变量因为开始能够被据名访问了,所以它变成了左值。这也就是std::forward存在的原因!当你以为实参是右值所以t也应该是右值时,它跟你开了个玩笑,它是左值!如果你要进一步调用的函数会根据左右值引用性来进行不同操作,那么你在将t传给...
函数是一种可重复使用的代码块,可以在程序中多次调用。函数的目的是为了提高代码的重用性,减少代码的...
其中f(forward)指出从跳转指令向前(即到后面的代码)查找标签,b(backword)则相反,到向后(到前面的代码)找标签。 内联汇编用作宏函数 C宏函数 #define SUM(a, b, result) \ ((result) = (a) + (b)) 2)内联汇编宏函数 #define GREATER(a, b, result) ( { asm ( \ ...
暂时无需理会 MLP.__init__ 中使用的一些编程技巧。这确保了所有层的维度都是匹配的,同时也确保了最后一层是线性的,这意味着神经元没有附加激活函数。 但这个神经网络不仅仅是用浮点数构建的。Karpathy 使用了 Value,为什么呢? 表达式生成器 前面我曾说过表达式图生成器是 micrograd 的三个组件之一。