堆排序与其他排序算法的对比 在选择排序算法时,我们需要综合考虑时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和适用场景。以下是堆排序与常见排序算法(冒泡排序、快速排序、归并排序和插入排序)的详细对比。 1. 堆排序 vs 冒泡排序 总结:堆排序在大规模数据排序中更有优势,而冒泡排序仅适用于教学演示或小数据量的排序。 2...
下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
在C语言编程中,堆排序是一种高效的排序算法。它利用堆这种数据结构来进行排序,其时间复杂度为O(nlogn) ,适合处理大规模数据。堆排序是一种不稳定的排序算法,但它的性能在各种排序算法中表现出色。本文将详细介绍堆排序算法,包括其定义、实现、优化方法和性能分析,帮助读者深入理解这一经典算法。 什么是堆排序? 堆...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到...
堆排序属于选择排序 算法步骤 创建一个堆 H[0……n-1]; 把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 代码实现 voidAdjustDown() voidHeapSort(int*a,intsize) ...
一、堆排序的思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一...
在学习堆排序之前,首先需要了解堆的含义:在含有 n 个元素的序列中,如果序列中的元素满足下面其中一种关系时,此序列可以称之为堆。 ki ≤ k2i 且 ki ≤ k2i+1(在 n 个记录的范围内,第 i 个关键字的值小于第 2*i 个关键字,同时也小于第 2*i+1 个关键字) ...
堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的相对顺序。例如，如果数组中有两个相同的元素，它们可能会在排序过程中被交换，导致它们的顺序发生变化。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，即无论数组是有序还是无序，堆...
堆排序(最大堆调整) 首先交换数组中第一个元素,和排序好的前一个元素位置。 此时数组中的第一个元素是9,排序完成之后最后一个元素是4,交换9和4. 公式:4[8 [5 0[2]][6[9]]] [7[3] [1 ]]] 交换9和4 交换完成后,此时最大值9所在的底部位置就成为了有序区,有序区之后就不会参与任何对比。 接...