在Java中,你可以使用ANTLR(ANother Tool for Language Recognition)这样的工具来解析C/C++代码并生成AST抽象语法树结构。ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器,它可以根据自定义的语法规则自动生成解析器和词法分析器。你可以首先定义C/C++代码的语法规则,然后使用ANTLR来生成相应的解析器和词法分析器。 2. 如何优化Ja...
行为树和抽象语法树之间有一个细微但非常重要的区别,我们应该区别对待(这促成了解析器的改写)。 简单来说,行为树是带有上下文的 AST。上下文是一个函数返回的类型的信息,或者两个地方使用的变量实际上是相同的变量。 因为它需要弄清楚并记住所有这些上下文,生成行为树的代码需要大量的命名空间查找表和其他的东西。 一...
语义分析较困难的根本原因在于语法的可递归性,深层次的递归使得问题的分解看起来变得相当地复杂。但是如果能将递归问题转化为迭代问题,便能很大程度地简化此问题模型。递归转化为迭代的关键在于——找到最深层递归结构的全部特征,迭代化之,问题便迎刃而解。 一般情况下,人们在面对复杂的递归问题时时,亦是依据其语法规则...
ANTLR是一个强大的语法分析器生成器,可以自动生成语法分析器,并将源代码解析为抽象语法树。首先,你需要编写一个ANTLR语法文件来描述C/C++的语法规则。然后,使用ANTLR命令行工具来生成Java代码,并编译它们。最后,通过调用生成的Java代码,你可以将C/C++代码解析为AST抽象语法树结构。 2. 解析C/C++代码生成AST抽象语法...
抽象语法树是编译器前端和后端的接口,程序一旦被转换成抽象语法树,则源代码即被丢弃,后续的阶段只处理抽象语法树。 所以抽象语法树必须编码足够多的源代码信息,例如它必须编码每个语法结构在源代码中的位置(文件、行号、列号等),这样,后续的检查阶段才能精准的报错,或者获取程序的执行剖面。
上篇我们通过 MPC 解析器组合库完成了读取输入,对波兰表达式的语法解析并得到表达式的 AST(抽象语法树),操作数(Number)和操作符(Operator)等需要被处理的有效数据都位于叶子节点上。而非叶子节点上则包含了遍历和求值的信息。 但是现在我们仍不能对它进行计算求值。在实现计算求值之前,我们先好好看看 AST 的结构: ...
Javactrees 使用基于 Java 的语法树生成器,通过解析源代码文件,生成相应的语法树。这个过程主要包括词法分析、语法分析和语义分析三个步骤。其中,词法分析用于将源代码文件中的字符序列转换成单词序列,而语法分析则将单词序列转换成语法树。语义分析用于检查语法树中的语义错误,并为节点添加相应的语义信息。 1.2 Javac...
1.3.2 语法树生成过程涉及到的步骤示例——Test.java为例 1)JCPackageDecl生成(解析package com.wz.test;) parseCompilationUnit中的第一个token是package,nextToken()之后就变为了com 进入qualident,ident()之后,token变为"." Ident(ident())以com返回的name建立一个语法树结点:JCIdent tree = new JCIdent(name...
语法分析器的实现采用的是自动化生成工具 GUN Bison,Bison 可以根据给定的语法规则,自动化生成对应的语法分析程序。语法分析不仅仅是判断源程序的语句是否符合语法规则,还应该构造源程序对应的语法分析树,用于编译的后续阶段。Bison 和 Flex 可以无缝对接,即将 Flex 进行词法分析后得到的单词序列作为 Bison 的输入,从而...
语法分析器的生成器；支持 Type-Generic（泛式类型）；支持 Predictive（预测）；支持 Recursive Descent（...