百度百科,高斯白噪声(White Gaussian Noise,WGN):如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布(正态分布),而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。 2. 用BATLIB产生高斯白噪声 BATLIB帮助中心 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fft.html 新建一个函数文件 使用MATLIB的wgn函数产生高斯白噪声 查...
高斯白噪声序列的产生-使用瑞利分布 VC 高斯噪声.用c/c++完成一个幅度为0.5,频率范围500Hz-1500Hz的带通离散白噪声的产生
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gaosizaosheng.zip_C实现噪声编写_gaosizaosheng_高斯白噪声 找的别人写的一个高斯白噪声的C语言实现代码,还不错~ 上传者:weixin_42651281时间:2022-09-20 利用伪随机数理论生成均匀分布的高斯白噪声(VC++程序) 利用伪随机数理论生成均匀分布的高斯白噪声,并绘制出白噪声的时域图,本程序在VC6.0中调试通过 ...
我们用matlab生成一个由三个实正弦序列和高斯白噪声叠加的观测信号uN,并保存为uN.txt文件。 %% clc; clear; N=128; %产生一段长度为N,均值为0,方差为1的高斯白噪声序列 v=randn(1,N); %产生长度为N的三个实正弦序列(数字频率ω分别为0.1、0.25、0.27,信噪比分别为30dB、30dB、27dB) i=1:N; u1=sin...
噪声源的类型 在数据处理中,噪声通常是指那些不能被数据生成过程所解释的随机波动。常见的噪声类型包括: 均匀噪声:在一定区间内均匀分布的随机噪声。 高斯噪声:符合正态分布的随机噪声。 白噪声:包含多个频率的随机噪声,尤其在信号处理领域应用广泛。 本篇文章将重点讨论如何在 Python 中生成均匀噪声和高斯噪声。
(3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列。 (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。...randn()命令是产生白噪声的,白噪声应该是0均值,方差为1的一组数。同rand函数一样,randn(n),randn(m,n)含义与上述一致。...ma...
通过MATLAB生成高斯白噪声并将其转换为C语言代码的步骤如下：首先，了解高斯白噪声的定义：它是一个瞬时值遵循高斯分布，功率谱密度均匀分布的噪声。然后，使用MATLAB中的wgn函数创建高斯白噪声样本。此函数需要输入矩阵的行数m、列数n以及以分贝瓦为单位的功率。将生成的MATLAB代码保存在指定路径E:\iMAT...
常规定点操作数的非优化范围可能导致操作数绕回(wrap around, 如(max+1)得到(min)),并引发严重的削波和误码。定点的精确度同等重要,特别是在重复的信号处理运算中。当精确度不够时,重复的信号处理算法将导致故障传播和错误累积,最终信号可能逐渐退化成白噪声,这对于语音控制产品来说无疑是灾难性的错误。
白噪声:功率谱密度在整个频率范围内均匀分布的噪声。 粉红噪声:功率谱密度与频率成反比的噪声。 棕色噪声:功率谱密度与频率的平方成反比的噪声。 量化噪声:由于数字信号处理中的量化误差引起的噪声。 热噪声:由电子设备内部的热运动引起的噪声。 应用场景 正弦波和噪声在多个领域都有应用,例如: 通信系统:在调制和解调...