Khadas VIM3上MobileNet v1 模型平均识别是943.29ms,这并没有发挥出Khadas VIM3的真正实力,比较它NPU算力可以达到5 TOPS,既然NPU这么强就不能浪费,下一篇文章将介绍如何使用Khadas VIM3 NPU部署深度学习模型,另外如果小伙伴们有需要,我可以写一个番外篇,讲解一下tm_classification.c代码 参考:...
一种是基于web服务端的模型部署,一种是基于C++软件集成的方式进行部署。 基于web服务端的模型部署,主要是通过REST API的形式来提供接口方便调用。而基于C++的深度学习模型部署,主要是通过深度学习框架的C++前端版本,将模型集成到软件服务中。 本文分别对上述两种模型部署方式进行流程梳理,并分别举例进行说明。 1. 基于w...
C#&YOLO系列深度学习模型部署平台页面主要包括四个区域,分别为:模型选择和加载区域、推理区域、输入图像展示区域以及输出结果图像展示区域。如下图所示: 如下图所示,演示的是使用YOLOv5 Det模型的推理情况, 同样的方式,我们可以实现多种模型在不同平台的上的推理,如下图所示: 2. 支持模型 项目...
在C 语言中实现一个深度学习模型可以使用一些开源的库,比如 DarkNet,TensorFlow C API,Caffe 等。你需要了解深度学习的基本原理和 C 语言的编程知识。以下是一个使用 TensorFlow C API 实现的简单的例子: #include<stdio.h>#include<tensorflow/c/c_api.h>intmain(){// 创建一个会话TF_Session*session=TF_Ne...
c语言深度学习部署 深入浅出c语言 目录 第1章 什么是C语言 第2章 算法 第3章 最简单的C程序设计 3.1 数据类型 3.1.1 常量 3.1.2 变量 3.1.3 数据类型 3.2 运算符和表达式 3.3 数据的输入输出 3.3.1数据的输入 3.3.2数据的输出 第4章 选择结构程序设计...
以下是深度学习模型实际部署的一般流程: 下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及对应代码的使用。 1. 准备数据集 在训练深度学习模型之前,首先需要准备一个合适的数据集。数据集应该包含尽可能多的样本,以确保模型具有良好的泛化能力。 2. 构建模型 构建模型是指设计并定义一个深度学习模型的结构。模型的结构可以根据具...
百度试题 结果1 题目在深度学习中,什么是“模型部署”? A. 模型在实际环境中使用 B. 模型在实验室环境中使用 C. 模型在训练环境中使用 D. 模型在测试环境中使用 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在深度学习中,什么是模型部署? A. 一种模型优化方法 B. 一种数据预处理方法 C. 一种模型设计方法 D. 一种模型评估方法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
Tensorflow的C语言接口部署DeeplabV3+语义分割模型 来自:中国电科智慧城市建模仿真与智能技术重点实验室 文字编辑:gloomyfish 前言概述 tensorflow框架一般都是基于Python调用,但是有些时候跟应用场景,我们希望调用tensorflow C语言的接口,在C++的应用开发中使用它。要这么干,首先需要下载tensorflow源码,完成编译,然后调用相关的...
部署容器(拉取容器镜像方式) 请确保安装环境能够连接网络。 以root用户登录服务器。 根据现场模型框架要求,选择对应已包含框架的容器镜像,如表2-17所示。 表2-17各框架对应的容器镜像 框架 容器镜像获取方式 TensorFlow 单击容器镜像链接,进入昇腾镜像仓库。