如果把该数加１，那么发生变化的是第21位。要正确运算，程序至少要存储21位数字。而float类型的数字通常只能存储按指数比例缩小或放大的6或7位有效数字。在这种情况下，计算结果一定是错误的。另一方面，如果把2.0e20改成2.0e4，计算结果就没问题。因为2.0e4加1只需改变di5位上的数字，float类型的精度足够进...
在C语言中,浮点数(double/float)不能进行等于关系逻辑运算的主要原因是浮点数的精度问题。浮点数在计算机中是以二进制形式表示的,由于浮点数的精度有限,存在舍入误差,所以两个看起来相等的浮点数在计算机内部的二进制表示可能并不完全相同。 C语言中浮点数(double/float)不能直接进行等于关系逻辑运算的原因是:浮点数...
本文将从浮点数表示、精度损失原因、解决方法等方面来探讨C语言中double的精度问题。 2.浮点数表示 在计算机中,浮点数通常采用IEEE 754标准来表示。这种标准基本上将浮点数表示为科学计数法的形式,包括符号位、指数位和尾数位。这种表示方法在大多数情况下能够满足计算需求,但由于二进制表示受限于计算机存储空间,仍然...
为了解决浮点大数运算丢失精度的问题,我们可以采取以下几种方法。 1.使用高精度计算库:可以使用一些特殊的高精度计算库来进行浮点大数运算。这些库使用自定义的数据结构和算法,可以有效地提高运算精度。例如,GMP(GNU Multiple Precision Arithmetic Library)就是一种常用的高精度计算库,可以进行高精度的浮点数运算。 2....
直接从现象说结果:精度丢失由于计算机二进制转化过程中因为比特位过多发生数据的截断导致的,这个结果是可以偏大也可以偏小的。 解释一下:首先要知道二进制转换为十进制的基本方法(除二取余法,乘五取余法等等),最好再了解一下浮点数的存储,这里的0.1就是一个典型的例子,对0.1乘五取余是乘不尽的,那么数据转化成...
int型定点数可以准确的表示1234567890,而float浮点数则只能近似的表示1234567890,精度问题决定了float型根本无法取代int型。 浮点数的比较 float型的有效位数是6位,那么我们在用float型运算时就要注意了,来看下面这段程序: #include <stdio.h> int main(void)...
浮点型和表示单精度、双精度和扩展精度值。 C++ 标准指定了一个浮点数有效位数的最小值,然而大多数编译器都实现了更高的精度。 通常, float 以一个字(32比特)来表示, double 以2个字(64比特)来表示, long double 以3或4个字(96或128比特)来表示。一般来说,类型 float 和 double 分别有7和16个有效位;...
在C语言中处理浮点数精度问题首先要理解浮点数的表示方式、计算时的精度损失、以及如何通过各种技术减少精度误差。浮点数在计算机中的表示是基于IEEE 754标准,该标准定义了浮点数的存储结构和运算规则,但在实际计算中,由于存储空间的限制,往往会引入舍入误差,导致精度损失。要减少精度误差,一个关键的方法是使用高精度的...
1.数据位限制:浮点数的存储长度是有限制的,比如单精度float类型只有32位,双精度double类型只有64位。因此,无论多长的浮点数,都需要被截断成这个限制的位数来进行计算,从而导致丢失精度。 2.运算顺序问题:对于连续运算的表达式,C语言会根据运算符的优先级和结合性来确定计算顺序。而这个计算过程中,每一步的运算结果...
今天做的题中有一个知识点,是关于浮点数精度问题的。要知道,在C语言中浮点数类型如同float,double等都是不精确的,万万不可以使用他们做科学计算,否则结果很可能与答案有很大的偏差。算法这一章中介绍了一个浮点数不精确的例子就是如果for循环中的变量是double类型的,如for(double i = 1.0; i <= 2.0; i +=...