YOLOv5是一种高效且流行的实时目标检测模型,它的全称是"You Only Look Once",在计算机视觉领域广泛应用。该模型以其快速的推理速度和相对较高的检测精度而著名。本项目旨在利用TensorRT和OnnxRuntime这两款高效的推理引擎,在C++环境中,特别是在Visual Studio集成开发环境下,对YOLOv5模型进行优化部署。 TensorRT是...
第一步:模型转换 要在ONNX Runtime上进行推理,首先要将YOLOv5模型转换为ONNX格式。YOLOv5的作者已经提供了训练好的权重文件,我们可以使用官方提供的GitHub代码来完成这一步。具体步骤如下: 1.下载YOLOv5的代码仓库: git clone 2.下载预训练权重(例如yolov5s.pt)。 3.使用以下命令将模型转换为ONNX格式: python...