第一步:模型转换 要在ONNX Runtime上进行推理,首先要将YOLOv5模型转换为ONNX格式。YOLOv5的作者已经提供了训练好的权重文件,我们可以使用官方提供的GitHub代码来完成这一步。具体步骤如下: 1.下载YOLOv5的代码仓库: git clone 2.下载预训练权重(例如yolov5s.pt)。 3.使用以下命令将模型转换为ONNX格式: python...
目标检测实例分割图像增强本地部署项目。#人工智能 #软件开发 基于yolov5与onnxruntime的旋转目标检测c/c++动态链接库源码 支持标准c语言调用,方便在c#语言,qt,labview等开发项目中调用,完全脱离python等 - 忍者无敌于20240220发布在抖音,已经收获了203个喜欢,来抖音