基础部分到处都能学,这里就不做过多赘述了;如若是想转行或者转岗C/C++后端的,狮之后也会写一个更加详细基础的分享;这里就先将学习路线分为十个板块来进行。 一、精进基石 1.数据结构与算法 随处可见的红黑树 磁盘存储链式的B树与B+树 海量数据去重的Hash与BloomFilter,bitmap 2.设计模式 创建型设计模式 结构型...
五大IO 模型:同步、异步、阻塞、非阻塞、信号驱动 进程间通信方式: 信号量、管道、共享内存、socket 等 线程安全问题,锁处理、临界资源 负载均衡理念,数据的提前准备和即时计算,如果有耗时的业务可以考虑微服务,负载均衡。 定时器、心跳、定时检查死链接等等 书 有网络和操作系统的基础很重要。 非常适合初学者学习的,...
RPA自动化办公软件,RPA定制,Python代编程,Python爬虫,APP爬虫,网络爬虫,数据分析,算法模型,机器学习,深度学习,神经网络,网站开发,图像检测,计算视觉,推荐系统,代码复现,知识图谱,可接Python定制化服务,所有业务均可定制化服务,如有定制需求,可点击【无限超人infinitman】:http://www.infinitman.com/contact 科技 计算机...
目前MCU已在IOT领域大量应用,而且在超低功耗的微控制器设备上开发和部署的机器学习模型比如TinyML。使机器学习可以在低延迟、低功耗和低带宽的边缘设备上运行。所以大家学习技术的时候一定要睁眼看世界,关注新事物,尤其是现在大火的人工智能领域。 最后,给新手朋友几点学习的建议:大家学习软件编程时,要避免学校里上课...
《深度探索 C++ 对象模型》 讲解了C++面向对象特性的底层实现机制,由于是翻译版本,读起来内容会相对晦涩一些,但是内容非常重要,尤其是虚函数底层的实现机制,建议多看几遍加深理解,这个基本是C++必问的知识点。看完这本书,对C++面向对象的理解帮助极大,建议必读。
所以在这个大背景下,加上最近看到好多关于C/C++的学习路线,以及若干大佬的面经,此外也有很多同学询问算法或者数据结构相关的资源,就有了这么一个博客。因为我也在学习,没有办法给出具体的方案,不过下面提到的这些相关的都是必备的,也就是必须要学习的。这个文章应该会是一个【资源】性质的文章,关于 准备学什么,需要...
本书主要从C++对象模型出发,深入讲解了C++中的设计模式。书中既有理论分析,也有丰富的实例讲解,适合希望在C++领域深入学习设计模式的开发者。 Linux 《鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇》 这是一本深受初学者喜欢的Linux图书,内容通俗易懂,由浅入深地介绍了Linux系统的安装、命令行操作、文件系统等基础知识。
知识点包括:Redis存储系统原理、数据模型与键值映射、内存操作与磁盘同步、主从同步,原子操作、底层IO实现解析 3、skynet源码 知识点包括:网络模块实现与数据共享、定时器实现、actor实现与cluster集群、lua辅助库的实现、负载均衡与热更新方案、c服务开发与对接客户端、skynet奇技淫巧 ...
本文介绍下Linux C/C++开发(后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全)从入门到高级进阶的学习路线,整个学习路线,直接对标腾讯c++后台开发岗位,知识点包括C/C++,Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等等 。其次你把整个内容,全部消化...
随着人工智能技术的飞速发展,大模型如GPT-4、Transformer-XL、T5等已经在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著成果。许多对AI充满热情的朋友都渴望进入这个领域,却因为零基础而感到迷茫。本文将为你提供一份2025年最新最全的大模型学习路线规划,帮助你从零基础入门到精通。