利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。构造哈夫曼树时,首先将由n个字 符形成的n个叶子结点存放到数组HuffNode的前n个分量中,然后根据哈夫曼方法的基本思想,不断将两个较小的子树合并为一个 较大的子树,每次构成的新子树的根结点顺序放到HuffNode数组中的前n个分量的后面。
构建哈夫曼树 1voidcreateHuffmanTree() {//构建哈夫曼树2intlnode;//哈夫曼树叶子结点数3printf("input leafnode number:");4scanf_s("%d", &lnode);5intlength=2*lnode-1;//哈夫曼树结点数=2*叶子节点数-167HTree HT = (HTree)malloc(sizeof(HNode) * (length +1));//数组下标从1开始,...
在C语言中实现哈夫曼树的过程可以分为几个关键步骤,包括定义数据结构、构建优先队列、构建哈夫曼树、实现哈夫曼编码,以及编写测试代码来验证实现的正确性。以下是详细的步骤和相应的代码片段: 1. 定义哈夫曼树的数据结构 首先,我们需要定义一个结构体来表示哈夫曼树的节点,每个节点包含权值、父节点指针、左孩子指针和...
for (i=n+1; i<=m; i++) { //建哈夫曼树 //在HT[1..i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点, //其序号分别为s1和s2。 Select(HT, i-1); HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; ...
例如,现给定5个数,分别为1、2、2、3、6,要求构建一棵哈夫曼树。 动图演示: 1、初始状态:有5棵只有根结点的树。 2、合并权值为1和2的两棵树,生成这两棵树的父结点,父结点权值为3。 3、合并权值为2和3的两棵树,生成这两棵树的父结点,父结点权值为5。
//哈夫曼树结点结构 typedefstruct{ intweight;//结点权重 intparent, left, right;//父结点、左孩子、右孩子在数组中的位置下标 } HTNode, *HuffmanTree; 其中weight为结点权重, 5.构建哈夫曼树 由上文的分析可知,构建哈夫曼树时,我们需要根据各个结点的权重值,筛选出其中值最小的两个结点,构建二叉树。
//定义构建哈夫曼树函数 HuffmanNode buildHuffmanTree(char data[], int freq[], int size) { if (size == 1) { return createNode(data[0], freq[0]); } else { HuffmanNode nodes[size]; //存储所有节点指针的数组 for (int i = 0; i < size; i++) { nodes[i] = createNode(data[i...
printf("长度为0,无法创建哈夫曼树!\n"); return; } SortHaffmanNode(node, length); //先进行节点权值的排序 HaffNode parent; //构建一个以node数组最后两个节点组成的父节点 left[length - 1] = node[length - 1]; //权重最小的节点 right[length - 1] = node[length - 2]; //权重第二小的...
}voidcrtHuffmanTree(HuffmanTree ht,intn)//构建哈夫曼树{for(inti=n+1;i<=(2*n-1);i++) {ints1=select(ht,i-1);//注意这里的i-1ints2=select(ht,i-1); ht[i].weight = ht[s1].weight+ht[s2].weight; ht[s1].parent=i;
为了实现数据的四则运算并构造哈夫曼树,我们可以先定义一个栈结构,然后实现四则运算的函数。接下来,我们需要构建哈夫曼树。以下是一个简单的实现: 1.定义栈结构: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Stack { int top;