一、离散化的原理 将给定的 n 个数根据相对位置映射至0 ~ n - 1的一段新的数组中。 具体的实现步骤: 首先将需要离散化的值进行排序(C ++ 中有 sort 库函数,可以直接调用。若是想自己实现,这里给出介绍快排的传送门:快速排序–递归加双指针实现( c ++)) 将排序后的数进行去重 查找离散化后的相对位置,...
传递函数离散化c语言 #include <stdlib.h> //定义离散化函数 void discretization(float data[], int len, int num_buckets) { float max = data[0], min = data[0]; //找到数据的最大值和最小值 for (int i = 1; i < len; i++) {...
1. 保证离散化后的数据非负且尽可能的小 2. 离散化后各数据项之间的大小关系不变,原本相等的也要保持相等。 由此,找出数据项在原序列中从小到大排第几就是离散化的关键。可以通过下面的方法以 O(n logn) 的时间复杂度完成离散化,n 为序列长度。 二、离散化两种方法 离散化一共有两种方法,方法一重复元素离...
C4.5算法通过生成决策树、使用信息增益率作为属性选择度量、减枝来避免过拟合,实现对连续属性值的离散化。特别是在处理连续属性时,C4.5会采取一种称为二分法的策略,将属性值排序,根据相邻值的中点作为候选划分点,计算每个划分点划分前后的信息增益率,选择信息增益率最高的划分点来分割数据集。 为详细描述这一策略,首...
首先我们初始化一个都为0的树状数组,把原数组进行离散化,保存下标pos到结构体之中,把原数组中的数据按照降序的顺序排序。此时离散化的下标就打乱了顺序。从头到尾遍历每一个位置,求它前一个位置的区间和就是此数与前面的数能够构成逆序对的数量,每遍历完一个,点更新一次,这样就对应了每遍历一次就进行一次区间...
简单来说就是,傅里叶变换公式是基于连续定义的,但是在我们的计算机对数据的处理都是离散的,所以必须对傅里叶变换进行离散化,进而有了DFT。 问题三:DFT公式的旋转因子W是什么? 事实上,公式中的旋转因子定义为: W_{N}^{kn}=e^{-j\frac{2\pi}{N}kn} 由该定义可以推出以下性质: 1)周期性 W_{N}^{...
数据离散化技巧 数据离散化,就是当我们只在乎题目所给的数据之间的大小关系,而忽略每一个数据的大小属性时,将数据离散化为较小较为容易处理的数据,而不影响最后结果。 举个例子,题目给出一组数据5,4,4,2,8,你只关心他们之间的大小关系,此时就可以将数据离散化为3,2,2,1,4,你会发现每个数据之间的大小关系...
看到这道题首先想到用一个桶来存储这种语言的人数,每读入一名科学家的语言i就将将桶加1,但是看数据范围:1e9,开桶一定会爆空间,所以只需要用离散化来优化即可。 先说说,离散化就是把无穷大集合中的若干个元素映射为有限集合以便于统计的方法,例如如果要排序10个1e9左右的数,那么用桶排序固然不能实现,那么离散化...
下列表述中,正确的是( )。 A. 将连续型变量离散化为定性变量,其数据信息含量会增加。 B. 等频法属于有监督离散化方法。 C. 数据离散化是指把无限空间中有限的
下列关于数据离散化的表述不正确的是A.聚类离散化和卡方离散化都可以采用自底向上的策略进行簇或者区间的合并B.等距离散化对离群值敏感C.等频离散化为了保持离散化后期区间的样