昨天修改了个OpenCV DNN支持部署YOLOv5,6.1版本的Python代码,今天重新转换为C++代码了!貌似帧率比之前涨了点!说明C++的确是比Python快点! 点击这里可以查看之前的推文: OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理 OpenC4 C++部署YOLOv5 我把测试代码封装成一个工具类了,可以直接用,方便大家(生手党)直接部署调用!
转换完成后,在model目录下就会多出一个yolov5s_relu.rknn,这个就是我们推理需要用到的模型文件了。 模型推理测试 进入rknn_model_zoo/examples/yolov5/python 目录,运行 yolov5.py 脚本,便可通过连板调试的方式在板端运行 YOLOv5 模型 板端推理 完整运行一个 RKNN C Demo,需要先将 C/C++ 源代码编译成可执行...
思路一:找一个带有车辆、车牌标注的数据集,使用yolov5训练-->使用crnn+ctc网络训练车牌识别-->推理时将检测与识别组合在一起,以达到预期的功能。可行性:没有找到合适的数据集,因此只能换一个思路了。思路二:将车辆检测、车牌检测的训练分开,分别收集数据集,使用yolov5训练-->使用crnn+ctc网络训练车牌识别-->...
以YOLOv5s的模型为例,在OpenVINO C++上同步推理的代码实现如下: // 创建IE插件, 查询支持硬件设备ov::Core core;std::stringmodel_onnx ="D:/python/yolov5-7.0/yolov5s.onnx";automodel = core.read_model(model_onnx);ov::CompiledModel cmodel = core.compile_model(model,"CPU"); // create infe...
4Tengine部署YOLOv5-Lite 依照顺序调用Tengine核心API如下: 1. init_tengine 初始化Tengine,该函数在程序中只要调用一次即可。 2. create_graph 创建Tengine计算图。 3. prerun_graph 预运行,准备计算图推理所需资源。设置大小核,核个数、核亲和性、数据精度都在这里。
您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~1801 1581 4907 864 稿件举报 记笔记 本视频介绍了yolov5的训练与推理流程,介绍了yolov5的python环境配置,介绍了如何处理自己的数据集。可以参考本视频来完成自己课设或者毕设的一部分,有任何问题欢迎在评论区提出,如果需要这一套数据和代码,也请在评论...
基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库,重新配置OpenCV开发环境,对比YOLOv5部署,CPU运行推理测试结果如下: 添加两行代码,启用GPU运行推理测试结果如下: this->net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);this->net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); ...
ONNXRuntime C++、MNN、TNN和NCNN版本的推理实现均已测试通过,欢迎白嫖~ 本文章的案例代码和工具箱仓库地址为: 代码描述GitHub YOLO5Face.lite.ai.toolkit YOLO5Face C++ 测试用例代码,包含ONNXRuntime、NCNN、MNN、TNN版本 https://github.com/DefTruth/YOLO5Face.lite.ai.toolkit 🍅🍅Lite.AI.ToolKit A...
四、GPU版本推理 4.1、GPU模型导出 4.2、GPU模型推理 前期环境配置(vs+libtorch+opencv)可以参考博主另一篇博文vs配置opencv和libtorch(2.2.2)(cuda12.0),这里主要基于环境配置好之后如何运行yolov5的推理程序,并生成对应的.exe文件。 博主环境软件版本: win10 ...
Yolov5在推理阶段,采用缩减黑边的方式,来提高推理的速度。在代码datasets.py的letterbox函数中进行了修改,对原始图像自适应的添加最少的黑边。eg:“比如我1000×800的图片不是直接缩放到608×608的大小,而是计算608/1000=0.608 然后缩放至608×486的大小,然后计算608-486=122 然后np.mod(122,32)取余数得到26,再...