C语言图像处理方法 1．图像平移 图像平移只是改变图像在屏幕上的位置，图像本身并不发生变化。 假设原图像区域左上角坐标为(x0,y0)，右下角坐标为(x1,y1)，将图像分别沿x和y轴平移dx和dy，则新图像的左上角坐标为(x0＋dx,y0＋dy)，右下角坐标为(x1＋dx,y1＋dy)。坐标平移变换公式为： x...
imgage_filter_common()不会处理这个参数。这里设计了一个回调函数:spatial_filter_func()什么时候调用它?每当imgage_filter_common()得到一个邻域的像素值时,就会调用它。例如处理一个3*3的邻域,则imgage_filter_common会调用它9次,每次会传入当前像素的灰度值,在邻域中的索引(1-9)。 回调函数 主框架程序知道...
方法/步骤 1 在用C语言实现图像处理中，经常要用到二维卷积的运算，这个在matlab中是非常容易实现的，只需要conv2（）就OK啦，而且速度非常的快。但是在C语言中就需要四层的for循环来实现了。2 图形和图像函数处理方式：对许多图形应用程序，直线和曲线是非常有用的。但对有些图形只能靠操作单个像素才能画出。当...
ori: 输入参数,图像的数据,w, h 是图像的宽高 chg: 腐蚀后的图像,这是用于输出的 filter: 如果传入空指针,则创建一个 dim * dim 的全 1 “滤波器”。 dim:滤波器的维度,例如11*11滤波,则 dim = 11 bc:背景色,一般为 0 例如:用11*11的结构元腐蚀图像: erosion_mem_common(ori, chg, w, h, N...
利用C语言和图像处理库(如OpenCV的C接口)实现基本的图像处理功能。 下面,我将引导你通过使用OpenCV的C接口(实际上是C++的API,但C接口已逐渐被C++接口取代,且C++接口在C环境中也能很好地工作)来实现一个基本的图像处理程序。我们将创建一个简单的程序,该程序读取一张图片,将其转换为灰度图,并显示结果。
1. 图像格式转换：通过C语言，可以将不同格式的图像文件转换为其他格式，例如JPEG、PNG或BMP等。2. 滤波：滤波是一种基本的图像处理技术，可以用于去除噪声和增强图像。通过C语言，可以实现各种类型的滤波器，例如平均、高斯、中值、锐化和边缘检测等。3. 图像增强：通过C语言，可以实现图像的亮度、对比度、色彩平衡...
基本全局阈值处理方法 1. 为全局阈值T选择一个初始的估计值 2. 用T分割图像,产生两组像素:G1由大于T的像素组成,G2由小于T的像素组成 3. 对G1和G2的像素分别计算平均灰度值m1和m2 4. 计算新的阈值T = 1/2 * (m1 + m2) 5. 重复步骤2-4,直到连续迭代中的T值差小于一个预定义的参数ΔT ...
计算机图像处理:利用C语言实现计算机图像处理的方法 图像平移只是改变图像在屏幕上的位置 图像本身并不发生变化。 假设原图像区域左上角坐标为(x0, y0) 右下角坐标为(x1, y1) 将图像分别沿x和y轴平移dx和dy 则新图像的左上角坐标为(x0 dx, y0 dy) 右下角坐标为(x1 dx, y1 dy)。坐标平移变换公式为 ...
最邻近内插法 寻找最近的像素赋值 双线性内插法 v(x,y) = ax + by + cxy + d 双线性内插法参数计算 已知Q11, Q12, Q21, Q22,要插值的点为P点,首先在x轴上,对R1,R2两个点进行插值 然后根据R1和R2对P点进行插值 化简得 对于边界值的处理,若x1 < 0 ,则直接令f(Q11), f(Q12) = 0 ...
处理的范围可以是对图像做各种变换如放大、缩小、旋转、倾斜、镜象、透视等。也可进行复制、去除斑点、修补、修饰图像的残损.对图像的颜色进行明暗、色编的调整和校正,也可在不同颜色进行切换以满足图像在不同领域的应用。 直接展示代码吧: 头文件 #include<windows.h>//windows标准库#include<stdio.h> ...