FFT快速傅里叶变换C语言实现 1. 理解FFT的基本概念 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的一种高效算法。它可以将一个信号从时域变换到频域,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。FFT通过减少DFT的计算复杂度,从O(N^2)降低到O(N log N),从而大大提高了计算效率。 2. ...
1、一、对FFT的介绍1. FFT ( Fast Fourier Transformation ),即为快速傅里叶变换,是离散 傅里叶变换的快速算法,它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等 特性,对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。2. FFT算法的基本原理FFT算法是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的 DFT。按照抽取方式的不同可分为 ...
1、#include #include /* 快速福利叶变换c函数函数简介:此函数是通用的快速傅里叶变换c语言函数,移植性强,以下部分不依 赖硬件。此函数采用联合体的形式表示一个复数,输入为自然顺序的复 数(输入实数是可令复数虚部为0),输出为经过fft变换的自然顺序的 复数使用说明:使用此函数只需更改宏定义fft_n的值即可实现...
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种可在 时间内完成的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)算法。 在算法竞赛中的运用主要是用来加速多项式的乘法。 考虑到两个多项式 的乘积 ,假设 的项数为 ,其系数构成的 维向量为 , 的项数为 ,其系数构成的 维向量为 。 我们要求 的系数构成的 ...
我们假设之前的第1第二层, 已经计算完毕并且将数据写回储存的数组toFFT. 那么我们现在要做的, 就是计算下一层函数的值. 我们从这个函数起始的索引位置8开始, 应用 \begin{align} A_n(\omega^{a})&=A1_n(\omega^{2a})+\omega ^aA2_n(\omega^{2a})\\ A_n(\omega^{a+\frac{n+1}{2}})&...
在C语言中实现FFT,需要理解FFT的基本原理和步骤,包括位反转、分治和蝶形运算等。 以下是一个简单的FFT实现,使用了Cooley-Tukey的算法: ```c include <> include <> include <> define PI void fft(complex double a, int n) { if (n <= 1) return; complex double a0[n/2], a1[n/2]; for (...
快速傅里叶变换FFT的C程序代码实现 一、彻底理解傅里叶变换 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。 模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真,采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍...
本实例将对一个二维数组进行正、反快速傅立叶变换。正傅立叶变换时dfft()函数先调用fft()按行对数组进行变换,再对结果调用fft()按列进行变换,此时完成了快速傅立叶变换,再调用rdfft()函数进行傅立叶逆变换。如果程序设计正确的话,变换的结果应与原数组相同。
FFT计算的结果是以复数形式出现的,然而C语言没有复数类型,在这里自行定义一个复数结构体以及用到的复数加法、减法和乘法运算。 /* 复数结构体 */structComplex{floatreal,imag;};/* 依据复数的实部和虚部生成一个复数结构体 */ComplexGetComplex(floatr,floati){Complextemp;temp.real=r;temp.imag=i;returntemp...
快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换IDFT ...