1.1 集合运算:交、并、补、差,判断一个元素是否属于一个集合。 1.2 并查集:集合并、查某元素属于什么集合。 1.3 并查集问题中集合存储的实现:用树结构表示集合,树的每一个结点代表一个元素 2.对并查集的操作 2.1 查询:为了查询两个结点是否属于同一集合,我们需要沿着树向上走,来查询包含这个元素的树的根是谁。...
int parent[MAXN]; // 记录每个元素所在集合的代表元素 // 初始化并查集void init(int n){ for (int i = 1; i <= n; i++) { parent[i] = i; }} // 查找元素所在集合的代表元素int find(int x){ if (x != parent[x]) { parent[x] = find(parent[x]); // 路径压缩 } return pare...
/ 并查集优化1 作者:Zhihang (附:这是俺滴原创,盗用请看本程序最底下) / include<iostream> using namespace std; const int n=5; //数据数量 int father[n]; //父亲节点 int zi[n]; //一个数据的层数 QQ:1184191599 int parents(int v){ //找祖宗节点 while(v!=father[v]){ father[v]=...
在特殊情况下,这棵树是一条长长的树链,设链的最后一个结点为x,则每次执行find(x)都会遍历整条链。效率十分的地下。 改进方法很简单,只要把遍历过的结点都改成根的子结点,后面的查询就会变的快很多。 并查集的复杂度 加入这两个优化之后,并查集的效率就非常高。对n个元素的并查集操作一次的复杂度是: O(α(n...
什么是 “并查集” ? 并查集,是一种可以使用代表元来表示不相交集的数据结构,在一些只需要查询两个元素是否属于同一个集合的情况下它很有用。比如给定一个无向图,判断两个顶点是否属于同一个连通分量。 在很多算法里面都会用到它,比如Kruskal最小生成树算法。
百度试题 结果1 题目下列关于并查集的优化方法的叙述中,错误的是( ) A. 路径压缩 B. 按秩合并 C. 以上都不对 D. 以上都对 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 解析:路径压缩和按秩合并都是并查集的常见优化方法。反馈 收藏
⑶、下面有一种优化的方法：并查集的路径压缩此种做法就是将元素的父亲结点指来指去地指，当这棵树是链的时候，可见判断两个元素是否属于同一集合需要O(n)的时间，于是路径压缩产生了作用。路径压缩实际上是在找完根结点之后，在递归回来的时候顺便把路径上元素的父亲指针都指向根结点。这就是说，我们在“合并5和...
百度试题 结果1 题目以下关于并查集的优化方法,错误的是? A. 路径压缩 B. 按秩合并 C. 哈希优化 D. 以上都对 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 解析:哈希优化不是并查集的常见优化方法。反馈 收藏
并查集的思想并查集是一种树形的数据结构,用于处理不相交集的合并查询,一般具有两个基本的操作,查找确定元素在哪一个子集,合并将两个子集进行合并。并查集的两个优化是路径压缩和启发式的合并。...并查集的构建 /* 并查集是一个数组,每一个值保存一个父节点,
并查集算法---犯罪团伙(黑科技) 一、题目描述 犯罪团伙(gang.cpp) 题目描述 警察抓到了n个罪犯,警察根据经验知道他们属于不同的犯罪团伙,却不能判断有多少个团伙,但通过警察的审讯,知道其中的一些罪犯之间相互认识,已知同一犯罪团伙的成员之间直接或间接认识。有可能一个犯罪团伙只有一个人。请你根据已知罪犯之间的...