//Go语言表示//实现辅助函数Less、Swap、Up//Less 实现堆中两个元素比较大小功能func (h Heap)Less(i, j)bool{returnh.array[i] < h.array[j]//这里实现的是小根堆;如果要实现大根堆,则只需将'<'改成'>'} //Swap 交换i和j位置上的元素func (h Heap)Swap(i,jint){ h.array[i], h.array...
Push(obj->heap, &obj->heapSize, val); }elseif(val > obj->heap[0]) {//队列已经满了,并且头节点小于待插入的值Pop(obj->heap, &obj->heapSize); Push(obj->heap, &obj->heapSize, val); }//小根堆,每次返回头节点returnobj->heap[0]; } KthLargest* kthLargestCreate(intk,int* nums,i...
入队,如例:q.push(x); 将x 接到队列的末端。 出队,如例:q.pop(); 弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值。 访问队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素。 访问队尾元素,如例:q.back(),即最后被压入队列的元素。 判断队列空,如例:q.empty(),当队列空时,返回true。 ...
优先队列(priority queue)可以在 O(1) 时间内获得最大值,并且可以在 O(logn)时间内取出 最大值或插入任意值。 优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。...
在代码中,使用了一个**优先队列(小根堆)**来维护当前可以执行的任务的截止时间。具体步骤如下: 将任务数组按照开始时间从小到大排序。 使用一个小根堆(优先队列)pq,用于保存当前可以执行的任务的截止时间。 遍历每一天,将当天开始的任务加入小根堆,同时弹出已经过期的任务。
入队:队列的插入操作。 出队:队列的删除操作。 队列的声明: #include<iostream>#include<queue>//队列的头文件using namespace std;int main (){queue<int> a;//队列的声明priority_queue<int> q; //大根堆priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 小根堆struct Rec//结构体rec中大根堆...
堆(Heap)就是用数组实现的二叉树,所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序,“堆属性”决定了树中节点的位置。常见的堆有二叉堆、左倾堆、斜堆、二项堆、斐波那契堆等等。 堆的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值(或者最大值) 堆的属性 堆分为两种:最大堆和最小...
给BOSS存入优先队列(小根堆)中,当队列顶的BOSS不能打败时,考虑如何提升战斗力,为了使提升的战斗力最大化,我们可以看可战胜怪物中战斗力最高的怪物与p/10谁大,去决定打怪物还是让自己战斗加上p/10。直到所有BOSS的结果都计算出为止#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#...
c++标准库里优先队列是怎么实现的? gcc编译的过程 C++ Coroutine extern C有什么作用 c++ memoryorder/elf文件格式/中断对于操作系统的作 C++的符号表 C++的单元测试 二、数据结构算法 常见问题:链表、排序、二叉树。 数组和链表区别和优缺点 快速排序 堆排序是怎么做的 ...
由于我懒时间所限,modify()(以小根堆为例)暂时不支持增大关键字 算法: 1.sort 接受一对随机访问迭代器和一个二元谓词。内部实现为内省排序。 基于快排,在排序区间长度小于等于16时转为插入排序 当递归深度大于2log(n),为了避免退化,将转为堆排序。 已经计划实现的数据结构: 1.可持久化平衡树 将实现一个类似...