Trie又称单词查找树,是一种树形结构,是哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 优点:非常适合操作字符串,利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
TrieNode* root; int count; }; // Returns new trie node (initialized to NULLs) TrieNode *getNode(void) { TrieNode *pNode = NULL; pNode = (TrieNode *)malloc(sizeof(TrieNode)); if (pNode) { int i; pNode->value = 0; for (i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++) { pNode->chil...
~Tree();voidaddTrieNode(string word,intid);voiddeleteTrieNode();map<int, string>searchTrie(string word);voidupateTree(string word,intid);intgetWordFreq(string word);private: TreeNode * root;voidaddTrieNode(TreeNode * node, string word,intid);voiddeleteTrieNode(TreeNode * root);map<int,...
trie树这种数据结构可以给某种类型关键字的表的查找带来方便,举例子说,如果1万个学生的管理系统,用学号来作为索引,平均查找次数会是5K次,然而如果用trie树组织索引,每个人的平均姓名拼音长度假设是9,那么不重名的情况下,查找次数是9次,两人重名的情况下查找次数是10次,这种效率的确是比前者高了许多。 怎么样,是不...
Trie树,又叫字典树、前缀树(Prefix Tree)、单词查找树,是一种多叉树结构。 二、trie树的作用 Trie树的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来减少无谓的字符串比较以达到提高查询效率的目的。 (1)核心应用 1. 字符串检索; 2. 词频统计; 3. 字符串排序; ...
Trie树是一种比Hash表更快的结构,当然代价是它比哈希表更浪费空间。假设trie保存一个key为“abc”的value,那么首先trie的root节点会初始化一个数组nodes,数组的长度就是char的最大范围(256),然后用“a”(97)在他的子节点查询这个节点nodes[97],如果这个节点是NULL那么初始化这个node,接着用“b”(98)在他的子...
前缀表达树(Trie, Prefix Tree)又称单词查找树是一种多叉树结构, 前缀表达式的主要思路是,根节点开始 根节点不包含字符, 除根节点外每一个子节点都包含一个字符,将从根到某一节点的 字符连接起来形成对应的字符串, 最后在节点中设置一个标记,标记该节点之前的路径是否构成一个单词, 从而实现单词查找。
实现流程:现以添加字符串为例,讲解添加函数的实现过程。 首先构建根结点。根结点不需要存储具体的数据信息。 分解字符串,且读入字符,以根结点为当前结点,查询当前结点是否存在值为的子结点。 因字典树刚创建,此子结点不存在,则为根结点新建值为的子结点,并且指向新建的结点。
键树(Trie),又称数字查找树,它是一棵度大于等于2的树,树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号。请用类C语言或类PASCAL语言编写一个
trie.c 字典树基本操作函数的实现 main.c 代码测试 头文件 trie_types.h #ifndefTRIE_TYPE#defineTRIE_TYPE#include<stdbool.h>#defineMAX 26// 只考虑小写,英文最多26个字母,即每个节点最多拥有26个子节点// 可以灵活的在此结构中添加字段以实现程序的需求typedefstructTrieNode{charval;// 存储单个字符bool ...