运算符以及特殊符号 关键字 储存类型 基本数据类型 构造数据类型 特殊关键字 指针数据类型 数组 空类型 逻辑结构 if条件结构 for while循环结构 switch选择结构 函数 符号 标识符 不能以数字开头 不能有特殊符号(包括=-*/) 运算符以及特殊符号 关键字 变量定义方式 : 储存类型 数据类型 标识符; 函数定义方式 : ...
ma_version_tag:字典的版本号,对字典的每一次修改都会导致其改变;除此之外还有一个全局的字典版本计数器pydict_global_version,任何一个字典的修改都会影响它;并且pydict_global_version会和最后操作的字典内部的ma_version_tag保持一致,当然这个成员我们没必要关注,没太大意义。 ma_keys:从定义上来看它是一个指针...
所谓强制查找就是假如key不存在,那么它将先在字典中添加这个key,值设置为默认值,再返回这个值的指针. 由于键值都是以空指针定义的,所以在处理一些简单的值类型时(如int),显得繁琐了些(比如valcmp),但好处是更加灵活了,比如稍作修改(valdup和get_default_val)就可以处理值为字符串的情况. C确实很快,但繁重的内...
，并通过第三个参数限定数据类型为字典类型 PyDict_Type，如果不是字典类型，程序会抛出 TypeError 的异常，TypeError: argument 1 must be dict, not list。将一个Python对象存入一个C指针。和 O 类似，但是需要两个C参数：第一个是Python类型对象的地址，第二个是存储对象指针的C变量( PyObject* 变量)的地址。
众所周知在Python中,字典(dict)的插入、删除、查询操作的平均复杂度都是O(1)。对比来看其他常见的数据结构,比如动态数据、链表、二叉树等等都无法同时满足三种操作的平均复杂度为O(1)。面对这种开了挂的数据结构,之前只知道dict是用Hash Table实现的,这次通过阅读Python的wiki把零散的实现细节拼凑了起来: ...
《源码探秘CPython》37.字典是怎么创建的,支持的操作又是如何实现的? PyDictObject 的创建 解释器内部会通过PyDict_New来创建一个新的dict对象。 PyObject *PyDict_New(void){ //new_keys_object表示创建PyDictKeysObject*对象 //里面传一个数值,表示哈希表的容量 //#define PyDict_MINSIZE 8,从宏定义我们能...
总结 C/C++扩展Python模块,遍历字典其实就是参数的解析,然后获取字典的长度,然后遍历元祖数组,拿到键值对元祖,返回hash对象相对简单写,单纯的数据拼接。 涉及到函数就必须要了解函数的传参解析(PyArg_ParseTuple),以及返回值的构造(Py_BuildValue)。
因为Python 用到的函数与普通的 C 函数,在输入和输出上,会有一些不同,所以,我们需要把普通的 C 做一些封来给 Python 用。 从另一方面来说,在实现功能的过程中,我们可以先完全不考虑这东西是拿给 Python 用的,只专注于使用 C 把它写好就可以了。最后,功能写好,测试没有问题之后,再做 Python 封装的工作。
字典类型 同样的,在Python只能够字典的value也可以是字典,因此可以通过PyDict_Check来判断这个值得类型是不是字典。从而进行更深入的解析。 下面是一个简单的把dict读入到一个buffer中例子,其实也可以构建一个cpp中的类似Python的字典的类型。 static int dict2str(PyObject* dict , char* buffer, int buf_size)...
字典类型 同样的,在Python只能够字典的value也可以是字典,因此可以通过PyDict_Check来判断这个值得类型是不是字典。从而进行更深入的解析。 下面是一个简单的把dict读入到一个buffer中例子,其实也可以构建一个cpp中的类似Python的字典的类型。 static int dict2str(PyObject* dict , char* buffer, int buf_size)...