double lm_param; // L-M 算法的参数 int i; for (i = 0; i < 100; i++) { // 计算目标函数值和其导数值 fx = f(x); dfx = f(x); // 默认使用函数本身作为导数,这里简化处理 // 计算雅可比矩阵 jacobi(x, jacobi); // 计算参数并更新解 lm_param = 1.0; // 初始参数设为1.0,可以...
LM优化算法的C语言实现 levmarfmms 13年前 levmar是一个强大的和高效率的C/C++的实施采用Levenberg - 马奎德(LM)优化算法。 LM解决非线性最小二乘问题,即配备了一个模型,是非线性的未知参数(M>= N)在N米观测。 levmar包括双人和单精度LM变种,分析和有限差分近似雅可比矩阵。它也有一些约束非线性最小二乘支持...
这是一个数据拟合的例子,并没有采用面向对象的设计方法是使能更好的理解LM算法的流程,简约而不简单。算法详细过程不多介绍。程序中用到opencv库中的矩阵类Mat。 例: 代码语言:javascript 复制 #pragma once #include <stdio.h> #include "opencv2\core\core.hpp" #pragma comment(lib,"opencv_core248d.lib")...
前向传播:程序中通过调用forward函数实现前向传播算法。在前向传播中,程序会依次计算输入层、隐藏层和输出层的神经元的输出值。 计算误差:程序中定义了error函数用于计算预测结果与实际结果之间的误差。 反向传播:程序中通过调用backward函数实现反向传播算法。在反向传播中,程序首先计算输出层的误差,然后将误差信号向后...
llm.c 旨在让大模型(LM)训练变得简单 —— 使用纯 C 语言 / CUDA,不需要 245MB 的 PyTorch 或107MB 的 cPython。例如,训练 GPT-2(CPU、fp32)仅需要单个文件中的大约 1000 行干净代码(clean code),可以立即编译运行,并且完全可以媲美 PyTorch 参考实现。 项目链接:github.com/karpathy/llm 项目的 Star ...
printf("real roots:\nx1=%7.2f\nx2=%7.2f\n",x1,x2); } return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. gcc delt.c -lm ./a.out ...
非线性优化中的经典算法,用C语言实现。内附Matlab源代码和相应的参考文献。 LM算法2010-09-15 上传大小:124KB 所需:50积分/C币 ltest.rar_lm12864_lm12864lc程序_电感_电感测试 LM12864并口液晶显示参考驱动程序,此程序乃应用与电感测试中 上传者:weixin_42662605时间:2022-09-24 ...
lmapm特点 测试代码 执行1次的代码 测试结果 执行多次的时间 其中 a 和 b 都是1000位的字符，分别...
MegaScale 将大语言模型训练扩展到超过 10000 个 GPU,在 12288 个 GPU 上训练 175B LLM 模型时,MegaScale 实现了 55.2% 的模型 FLOP 利用率(MFU),与层内模型并行技术 Megatron-LM 相比,MFU 提高了 1.34 倍。 今日观察 今日推荐 开源之声 每日项目榜 ...
/(n-m)!*m!)C(n,m)=C(n-1,m-1 )+C(n-1,m)排列实现1. 回溯实现1) 算法设计应用回溯法产生排列 A(n,m).设置一维a数组,a(i)在1n中取值,出现数字相同时返回。当im时,还未取m个数,i增1后a(i)=1继续;当i 2、=m时,输出一个A(n,m)的排列,并设置变量s统计A(n,m)排列的个数。当 a...