轮盘赌原理及其C 实现代码
(4) 选择操作:个体被选中的概率与适应度成正比,适应度越高,个体被选中的概率越大。这里仍然采用轮盘赌法。 (5) 交叉操作:交叉操作是遗传算法最重要的操作,是产生新个体的主要来源,直接关系到算法的全局寻优能力,这里采用部分映射交叉。比如对于n=10的情况,对于两个路径: 12456 3 9 10 8 7 39768 10 5 1 2...
介绍了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮盘赌解决复制及匹配过程中位串的选择问题,利用c++语言对具体的案例进行了轮盘赌程序仿真实现.关键词:遗传算法;适应度;轮盘赌;随机函数中图分类号:TP301.6文献标识码:A文章编号:1009—0312(2007)05一o070—05遗传算法简称GA(GeneticAlgorithms),是1962年由美[]...
(4) 选择操作:个体被选中的概率与适应度成正比,适应度越高,个体被选中的概率越大。这里仍然采用轮盘赌法。 (5) 交叉操作:交叉操作是遗传算法最重要的操作,是产生新个体的主要来源,直接关系到算法的全局寻优能力,这里采用部分映射交叉。比如对于n=10的情况,对于两个路径: 12456 3 9 10 8 7 39768 10 5 1 2...
轮盘赌游戏基于单循环链表实现,使用C语言的rand函数生成随机数,注意要不断更新随机数种子。 俄罗斯轮盘赌,想必很多人都听说过,一种残忍的赌博游戏。游戏的道具是一把左轮手枪, 其规则也很简单:在左轮手枪中的 6 个弹槽中随意放入一颗或者多颗子弹,在任意旋转转轮之后,关上转轮。
下面是一个示例代码,主要是通过使用轮盘赌算法来实现带权重的随机数选择: #include <stdlib.h> #include <math.h> int roulette_random(double* weights, int size) { double total_weight = 0.0, selected_weight = 0.0; // 计算所有权重之和 for (int i = 0; i < size; i++) { total_weight +...
选择方法就叫做选择算子。一般有轮盘赌法、锦标赛选择法、排序法等。本文采用轮盘赌法来选择,步骤如下:(1)计算出每个染色体的适应度f(i=1,2,…,N),N为染色体总数;(2)计算出每个染色体被遗传到下一代的概率:Pxi=f(xi)j=0nf(xj) ; (3)计算出每个染色体的累计概率:Qi=i=1nPxi...
转自http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/23/1914725.html 以及https://www.cnblogs.com/adelaide/articles/5679475.html 轮盘赌选择法又称比例选择方法.其基本思想是:各个个体被选中的概率与其适应度大小成正比. 具体操作如下: (1)计算出群体中每个个体的适应度f(i=1,2,&he... ...
这段代码实现了轮盘赌选择策略,即根据个体的适应度比例来决定其被选中的概率。适应度越高,对应的概率越大,从而确保了优秀个体有更高机会传递其优良基因给下一代。接下来,我们继续探讨交叉操作的实现: - (NSArray<Individual *> *)crossoverIndividuals:(Individual *)parent1 withParent:(Individual *)parent2 { ...
编译器: /*** *project :数据结构 *function :循环链表之俄罗斯赌盘 *Author :Rookie Uzz *** *copyright:2019.2.27 by UZT ***/ main.c文件 Element.h文件 CListTest.h文件 CListTest.c文件 AdriftCoreFpga欢迎关注微信公众号! __EOF__