具体实现时,首先确定桶的个数和每个桶所能容纳数据的范围,然后遍历待排序数据,将每个数据放入对应的桶中。接着对每个桶里的数据进行排序,可以使用其它排序算法,比如插入排序、快速排序等。最后依次取出每个桶里的有序数据,组成排序好的序列。 桶排序法的时间复杂度为O(n),但是其空间复杂度较高,需要额外的桶来存储...
void bucket_sort(int arr[], int len) { // 初始化桶数组 Node *buckets = init_buckets(); // 将元素插入桶中 for (int i = 0; i < len; i++) { int idx = arr[i] / BUCKET_SIZE; insert(&buckets[idx], arr[i]); } // 合并桶中的元素 int k = 0; for (int i = 0; i <...
如果需要对数据范围在 0-1000 之间的整数进行排序,我们需要 1001 个桶,来表示 0~1000 之间每一个数出现的次数,这一点一定要注意。另外,此处的每一个桶的作用其实就是“标 记”每个数出现的次数,因此数组 book就是用来统计的桶,代码实现如下。 时间复杂度:代码中第 6 行的循环一共循环了 m 次(m 为桶的...
C 语言实现桶排序主要通过以下几个步骤:确定桶的数量和范围、将数据分配至各个桶中、对每个桶内的数据进行排序、按顺序合并各个桶中的数据。对于每个步骤,需要考虑数据分布的均匀性、桶内排序算法的选择以及合并过程的效率,这些都是影响桶排序性能的关键因素。在C语言中,可以使用数组来实现桶和桶内数据的存储,并通过...
void bucketSort(int arr[],int size){ int tempArr[10][SIZE] = {0};//桶 int max,loop,j=0; int bitVal,base=1; max = maxVal(arr,size);//数组中最大数字 while(base
在C语言项目中实现桶排序主要涉及到几个关键步骤:构建桶、分配元素至桶中、对每个桶内元素进行排序、合并桶中元素。其中,构建桶是桶排序算法的核心,它直接影响排序的效率和效果。构建桶的过程通常是根据待排序数组中元素的分布范围来决定桶的数量,然后根据元素值分配到对应的桶中。例如,如果我们知道待排序的数组元素...
(1)冒泡排序;(2)选择排序;(3)插入排序;(4)希尔排序;(5)归并排序; (6)快速排序;(7)基数排序;(8)堆排序;(9)计数排序;(10)桶排序。 1、冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进...
所以整个排序算法一共执行了m+n+m+n次。我们用大写字母O来表示时间复杂度,因此该算法的时间复杂度是O(m+n+m+n)即O(2*(m+n))。我们在说时间复杂度时候可以忽略较小的常数,最终桶排序的时间复杂度为O(m+n)。还有一点,在表示时间复杂度的时候,n和m通常用大写字母即O(M+N)。
第一种:桶排序#include<iostream>using namespace std;int a[100],b[100];int main(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>a[i]; b[a[i]]++; } for(int i=1;i<=n;i++) if(b[i]>0) cout<<i<<' '; return 0;} ...