用imgage_filter_common 这个通用函数,代码实现非常简洁优美。 // 均值滤波voidspatial_filter_avg(int*sum,unsignedchark,\intdim,BYTEval,BYTE*new_val,void*extra){intend=dim*dim;if(k==1)*sum=val;else*sum+=val;if(k==end)*new_val=*sum/end;}voidimage_filter_avg(FIBITMAP*ori,FIBITMAP*chg,...
最大值滤波:放大图像的亮点,还可以消除胡椒噪声。 最小值滤波:增强图像的暗部,还可以消除盐粒噪声。 中点滤波:适用于随机分布的噪声,比如高斯噪声和均匀噪声。 修正的阿尔法均值滤波:处理多种噪声混合的情况。 自适应滤波 自适应局部降噪(均值)滤波 计算邻域的均值和方差,用于滤波。 邻域均值m_L:度量平均灰度 邻域...
使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 a = (m-1)/2, b = (n-1)/2 若f(x+s, y+t)不在原图内,补0 平滑线性滤波器 滤波过程 分母为滤波器模板和 代码实现 1intis_in_array(shortx,shorty,shortheight,shortwidth)2{3i...
2均值滤波算法实现(C语言) 1//junzhilvbo.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。2//34#include"stdafx.h"5#include"stdlib.h"6#include"string.h"78#defineDATA_X 256//数字图像水平像素个数9#defineDATA_Y 256//数字图像竖直像素个数1011voidOpenFile(constchar*cFilePath ,intnOriginalData[DATA_Y][DATA...
高斯滤波算法是一种常用的线性滤波算法,它通过计算窗口内像素值的加权平均值来实现滤波。高斯滤波算法在平滑图像的同时,能够保留图像的细节信息。下面是C语言中实现高斯滤波算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define SIZE 3 ...
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构...
2.2 二维中位值滤波 在图像处理中，常常需要进行二维中位值滤波。其实现过程类似于一维中位值滤波，但应用于图像的每个像素及其周围的邻域。过程如下：定义一个窗口，包含图像中的一些像素。将窗口中的像素按升序排序。取排序后的像素的中位值作为窗口内的新值。将窗口在图像上向前滑动一个位置，重复上述步骤，直到...
//利用高斯系数对图像数据滤波 dDotMul += (double)pUnchImg[y*nWidth + (i+x)] * pdKernel[nHalfLen+i]; dWeightSum += pdKernel[nHalfLen + i]; } } pdTmp[y*nWidth+x]=dDotMul/dWeightSum; //pUnchSmthdImg[y*nWidth+x]=(u8_t)(int)dDotMul/dWeightSum; ...
图像去噪点是一种常见的图像处理技术，可以通过C语言来实现。下面是一种基于中值滤波的图像去噪点算法的...