3.9万 113 9:08 App 入门matlab图像处理图像的基本操作 1.5万 1 3:05 App 易语言yolo图色模拟机器视觉辅助视频AI教程yolov4游戏识别 1793 -- 1:00:08 App 094---基于STM32单片机物体形状颜色识别(OpenMv)软硬件设计原理讲解 4.3万 35 3:24 App 【C语言小游戏】神庙逃亡-实现简单的3D效果 3187 4 57...
主要实现了形态学的几种基本操作:腐蚀和膨胀,开操作和闭操作,边界提取,孔洞填充。 腐蚀 用于取出图像中的某些部分,可以缩小或细化二值图像中的物体。 腐蚀可以看做是一个空间滤波器。 接口如下: erosion_mem_common(byte* ori, byte* chg, int w, int h, byte* filter, int dim, byte bc) 看着参数多,其...
与图像的镜像变换相类似,也采用按行逐点变换的方式实现图像的旋转,其步骤如下: (1) 用getimage()把图像保存到内存缓冲区,并擦除原图像。 (2) 计算图像高度height,宽度width,及保存一行图像信息占用的字节数linebytes,计算公式与镜像变换的计算公式相同。 (3) 对图像逐行进行旋转变换。 (4) 释放内存图像缓冲区。
一、图像读取和显示 在进行图片处理之前,首先需要将原始图片读取到内存中,并将其显示在屏幕上。C语言提供了一些图像处理库,如OpenCV、STB Image等,我们可以利用这些库来实现图像读取和显示的功能。 使用OpenCV库进行图像读取和显示的代码如下所示: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { //读取图像...
C语言实现的图像处理程序 利用C语言和图像处理库(如OpenCV的C接口)实现基本的图像处理功能。 下面,我将引导你通过使用OpenCV的C接口(实际上是C++的API,但C接口已逐渐被C++接口取代,且C++接口在C环境中也能很好地工作)来实现一个基本的图像处理程序。我们将创建一个简单的程序,该程序读取一张图片,将其转换为灰度图...
逆谐波均值滤波:处理椒盐噪声很有效。但是需要预判待处理图片的噪声类型:盐粒噪声或胡椒噪声。 它不能同时消除这2种噪声。 统计排序滤波 中值滤波:对于单级或双极脉冲噪声,尤为有效。 最大值滤波:放大图像的亮点,还可以消除胡椒噪声。 最小值滤波:增强图像的暗部,还可以消除盐粒噪声。
方法/步骤 1 在用C语言实现图像处理中,经常要用到二维卷积的运算,这个在matlab中是非常容易实现的,只需要conv2()就OK啦,而且速度非常的快。但是在C语言中就需要四层的for循环来实现了。2 图形和图像函数处理方式:对许多图形应用程序,直线和曲线是非常有用的。但对有些图形只能靠操作单个像素才能画出。
一、图像的基础操作 1. 图像的IO操作 这里我们会给大家介绍如何读取图像,如何显示图像和如何保存图像。 1.1 读取图像 API cv.imread() 1. 参数: 要读取的图像 读取方式的标志 cv.IMREAD*COLOR:以彩色模式加载图像,任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。