迭代式的图像分割的C语言代码 直接PO代码: 1#include <stdio.h>2#include <math.h>3#include"graphics.h"45/*6功能: 在整型数组中找到最小值和最大值7输入: 整型数组;数组大小;接收最小值;接收最大值8结果: 得到数组中的最小值和最大值9*/10voidGetMinMaxInt(int*arr,intn,int&min,int&max);11/*...
模糊C均值聚类(FCM)图像分割法是一种典型且常用的模糊聚类图像分割算法,该方法原理简单,迭代过程能够自适应,但是该方法也存在一些明显的缺陷:对噪声敏感且对重叠部分图像分割不准确。鉴于此,在已有的改进FCM算法的基础上,本文将模糊集扩展为直觉模糊集,并结合图像的空间信息提出了一种基于直觉模糊 C均值聚类(IFCM)算...
从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督...
以图像分割为研究内容,分析了图像的空频域特征,并在此基础之上提出了一种基于模糊局部信息C均值聚类的分割算法.由于FLICM算法充分利用局部空间信息和局部灰度信息,能够很好地描述模糊性,对于边界不清晰的太赫兹图像有很好地效果.采用不同成像条件下的多类太赫兹图像进行实验,结果表明此方法能够很好地克服边缘模糊,随机噪声,...
我们可以直观地将4b分割为两个区域,有纹理和无纹理。现在考虑图6c,它显示了4b的随机抽样子集。仍然可以定义轮廓并对图像进行分割,类似于4b中的分割。在这个分割之后,如果我们考虑所有剩余的点,那么它们可以在这个初始分割的基础上被分类为有纹理的或无纹理的。根据这一见解,我们推导出以下算法。
4 下一个计算距离子函数 function out = distfcm(center, data)5 所以这些函数都是用matlab 自带的函数，包括子函数，你可以把所有的函数放在一个M文件中 下面将贴出我自己的关于FCM的全码，都是在自带函数基础上改的，6 接着进行图像分割，调用代码如下，可以直接输入在命令窗口中，这段代码大家要好好研究 7...
这是本人学习《数字图像处理》,冈萨雷斯,第3版,第6章的学习笔记和C语言实现。 可以运行在windows和Mac。 ./colorimage 请输入数字 1 - 5: 直方图均衡 图像平滑 图像锐化 图像分割 边缘检测 代码 https://gitee.com/gentheaven/digital-image-p/releases/tag/V0.84gitee.com/gentheaven/digital-image-p/...
其主要思想是:在算法中加入基因控制生物进化的原理,加快迭代最优化的速度,实现图像分割。该算法进行全局搜索的能力好,可以同时处理较多样本,而局部搜索表现较差,只使用遗传算法的图像分割效果不太理想,因此通常将遗传算法和其他算法结合运用。在算法迭代过程中可能会因为更新进化出现干扰样本,干扰样本竞争太强则会影响算法...
https://www.cnblogs.com/kailugaji/2、「毕业回老家」的博客:基于K-means的图像分割 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/1257216083、「毕业回老家」的博客:基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割原理 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/125722953...
针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点,提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界,对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割,把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离,同时利用